FireflySoft.RateLimit

概述 FireflySoft.RateLimit自2021年1月发布第一个版本以来，经历了多次升级迭代，目前已经十分稳定，被很多开发者应用到了生产系统中，最新发布的版本是3.0.0。

在服务限流时一般会限制某个时间周期内的请求数，简单点会采用固定窗口算法（也称计数器算法），这种算法实现相对简单，也很高效；但在实际的应用场景中请求并不是特别均匀，某些情况下会产生一些瞬时的突发流量，

漏桶算法是限流的四大主流算法之一，其应用场景各种资料中介绍的不多，一般都是说应用在网络流量控制中。这里举两个例子： 1、目前家庭上网都会限制一个固定的带宽，比如100M、200M等，一栋楼有很多的

滑动窗口算法用于应对请求在时间周期中分布不均匀的情况，能够更精确的应对流量变化，比较著名的应用场景就是TCP协议的流量控制，不过今天要说的是服务限流场景中的应用。 # 算法原理 这里假设业务需要

固定窗口算法又称计数器算法，是一种简单的限流算法。在单位时间内设定一个阈值和一个计数值，每收到一个请求则计数值加一，如果计数值超过阈值则触发限流，如果达不到则请求正常处理。

在限流算法中有一种令牌桶算法，该算法可以应对短暂的突发流量，这对于现实环境中流量不怎么均匀的情况特别有用，不会频繁的触发限流，对调用方比较友好。 例如，当前限制10qps，大多数情况下不会超过此数

这两年因为疫情，节假日都不怎么外出了，以前每逢节假日都要提前一个月或者半个月抢火车票，人太多的时候会把12306整崩溃。当时很多技术人员指点江山，激扬想法，粪土当年铁科院。

# 问题 在业务应用程序开发中，经常遇到用户重复提交的问题。 比如有一个报名的表单，如果用户不小心连续点击了提交按钮多次，数据库中就可能产生多条报名记录；再或者正常提交后，因为网络或者服务端的原

最近经常看到某某主播被直播平台限流惩罚，平台给主播的流量变少，甚至直接没有流量了。这篇文章要说的是后端服务的限流惩罚，和这个主播被限流惩罚有点相似之处，又有些不同。 ## 本文说的限流惩罚是什么样

限流是后端服务开发中经常要集成的一个功能，对于防范系统因压力过大导致崩溃特别有用。在多租户系统中，限流对于限制单个租户使用的资源量也特别有用，这篇文章就来一探究竟。

学过操作系统的同学可能比较了解，在操作系统中很多地方使用了环形队列，而环形队列是用数组实现的；滑动窗口可以理解为环形队列的一个特例，每次窗口滑动时，队列弹出一个，然后再进入一个。

有用户问怎么在程序执行过程中动态更改限流的阈值，比如原来限流100/s，现在服务性能更好了，要改成限流300/s。FireflySoft.RateLimit底层是支持的。