python基础知识

在python 编程时往往我们想要的数据可能并不是理想的数据类型，这时候就需要把数据类型转换一下了，以下是一些部分python 中的转换数据类型函数，重点是对常见的也就是高亮的函数进行代码示例讲解，i

学习Python的转换数据类型前期主要学习目标有两个，一是数据类型转换的必要性，二是数据类型转换常用方法。   一、转换数据类型的作用（必要性）**** 先用一个问题来讲解一下为什么要学习转换数据类型

%s和f’{表达式}’的区别：代码量不同，%s多点，换句话说f’{表达式}’更高效更简洁 注意：f格式化字符串是Python3.6中新增的格式化方法，此方法更简洁易读

利用几个代码需求来讲解一下格式化输出的高级用法。先把一些准备工作做好。 准备工作： 1. 准备数据 2. 格式化符号输出数据

input输入的语法和特点   在Python中，程序接收用户输入的数据的功能即是输入。在生活场景中，比如我们去银行ATM机上取钱，那么就用到了输入，有输入密码和输入金额的功能。这篇文章主要讲解inp

格式化符号输基本使用方法很简单，大家看一下下面的几个案例就全部都明白怎么用了，着重注意一下浮点数的格式化输出方法。 步骤： 1. 准备数据 2. 格式化符号输出数据   注意：浮点数的格式化输出，输出

在前面的文章里我们早早就接触过Python中的输出的函数prinnt()，它的作用顾名思义就是输出，也就是程序输出内容给用户看。现在这篇文章不再说这么简单的print()输出，而是格式化输出。格式化输

在Python里为了应对不同的业务需求，也把数据分为不同的数据类型。为什么要对数据类型进行划分，是因为将来我们的数据是多种多样的，我们按类型把它们分门别类的管理，后期对数据就好处理好操作。对于Pyth

Debug工具是PyCharm IDE中集成的用来调试程序的工具，言外之意如果你安装了PyCharm那么这个Debug工具自热而然的就有了,通过这个工具程序员的你就可以查看你程序的执行细节和流程或者调

之前已经讲解了Python解释器的下载和安装，现在就讲下解释器的作用和分类，在讲解任何Python代码之前我们得先知道解释器概念和作用，因为解释器扮演的角色是非常重要的。 一、解释器的作用**** 作

一、计算机的概念**** 其实现在对大家来说，计算机对于我们都是不陌生的，可以说是我们现在所用的电脑，但是这是一个很狭义的概念。平时我们看到的计算器、摄像头还有大家常用的电脑都可以说是计算机。   其

无论是谁在写Python代码之前都需要让自己的计算机有一个Python解释器，怎么安装这个解释器呢？下面我分为三大步骤来讲解。首先第一步就是去Python官网下载一个Python，第二步肯定就是安装了

Python函数是一个包装起来的代码块，通过前面的返回函数，闭包函数等课程，我们发现其内部变量定义在不同的位置，使用起来的效果就有所不同，这就是python函数的作用域和命名空间。

把列表推导式中的中括号改写成小括号就实现生成器效果了，生成器也是特殊的迭代器，生成器和迭代器都只能使用一次。

通过@语句调用一个函数去给另一个函数增加或修改一些功能的语法规则称之为Python装饰器。下面通过一个小案例来简单的理解什么是装饰器。

嵌套函数中，内部函数引用外部函数的参数和变量所获得的结果，被外层函数当做返回值给返回的情况称为闭包函数。 下面先来看看一段代码，然后再详细解释闭包函数的原理。

匿名函数就是没有函数名的函数，有返回值，表达式的结果就是返回值，但是不能写return，一般用于简单的函数处理。 1. 先看看Python匿名函数的语法 通过上面的代码我们可以看出匿名函数的传参和使用

Python返回函数即当一个函数的返回结果是另一个函数的时候，这样的函数就是返回函数。 下面看一个案例：根据年龄来判断是不是未成年人，然后决定能不能上网。

Python高阶函数其实很好理解，就是把一个函数作为参数传递给另一个函数使用，注意这里的函数在作为参数的时候不能带小括号，带小括号表示执行函数。

前面的函数学习之后我们发现，函数不被调用是不会直接执行的。我们在之前的函数调用之后发现运行的结果都是函数体内print()打印出来的结果，但是有时候为了方便函数参与二次运算，我们让函数体内不输出...