Java 开发

这是为初学者和初级开发者（0-3年经验）准备的2024-2025版终极汇总清单——88个Spring Boot面试问题全集。

在本文中，我们探讨了如何在 Java 应用程序中使用 MyBatis Dynamic SQL 来创建类型安全、可维护且可编程的 SQL 查询。通过将 SQL 构建与执行分离，MyBatis Dynam

JExten是一个轻量级、基于注解驱动的插件框架，它利用JPMS模块层来提供隔离和依赖管理。其设计目标是易于使用和理解，注重简洁性和易用性。

SJF4J 让面向 JSON 的 Java 开发成为可能 —— 无需过早锁定方案或编写过多样板代码。 它小巧、可组合，并且由规范驱动。

随着 ML 在企业系统中变得无处不在，Java 的生产优势——稳定性、性能、工具成熟度和操作熟悉度——使其成为推理层的务实选择，即使 Python 在训练和实验中仍占主导地位。

如果您是一名Java开发者，希望将ChatGPT或Google Gemini等强大功能集成到企业应用程序中，而又不想费力研究各提供商特定的SDK，那么Spring AI是您的理想工具。

将设计规格从Excel转移到Markdown，利用AI生成Java代码，从而防止设计与代码脱节，并将开发时间缩短55%。

记录类声明是一种在Java类中封装数据同时减少样板代码的高效方式。本文将通过基础及高级编程场景介绍其工作原理。

了解如何结合 DDD 和 BDD 于企业级 Java 中，以创建能够模拟真实业务领域并通过可执行场景验证行为的软件。

应用程序的容器化 提供了一种方法，可以将所有必需的应用程序资源——包括程序和配置文件、环境变量、网络设置等——组合到一个标准化、易于管理的包中。

为开发出更好的 Spring Data JPA 存储库，我撰写了这份指南，旨在向我之前的同事们推广良好的开发实践。本指南已更新并完全重写，以利用 Spring Data JPA 的最新特性。

这一系列文章是我在审查一个包含大量不良实践的大型遗留代码库时撰写的总结。为了解决这些问题，我创建了这份指南，旨在向我之前的同事推广 Spring Data JPA 在设计实体方面的最佳实践。

结构化并发通过将运行在不同线程中的相关任务组视为一个单一的工作单元，改变了这一现状，它简化了错误处理和取消操作，同时提高了可靠性和可观测性。

本文提供了使用 Spring AI 创建模型上下文协议服务器的分步指南，并阐述了使用 MCP 的优势。

我为 Telex 开发了一个 AI 智能体，该智能体接收一个正则表达式模式，并就该模式所匹配的字符串类型提供易于理解的解释。

也许我们不需要另一个智能体框架。也许我们所需要的只是一个智能体，一个能用你选择的语言创建智能体的智能体。一个开源的就更好了。

Java 为你提供了自卫的工具。大多数开发者忽略了它们，因为这些工具看起来偏执或过于复杂。然后生产环境就遭到了入侵，突然间那些"偏执"的措施就显得相当合理了。

探索 Java 并发如何从 Java 8 的增强发展到 Java 21 的虚拟线程，从而实现轻量级、可扩展且高效的多线程处理。

这是一个Java 数据库应用原型，使用 Spring Boot 和容器进行测试、Keycloak 提供安全、PostgreSQL 提供数据持久化的，带有 REST 和安全功能。

事件驱动模式一些最具价值的应用恰恰发生在单体应用程序内部——在这些地方，紧密耦合已造成维护噩梦，而渐进式重构则提供了一条通往更好架构的路径，且无需分布式系统的运维复杂性。