Redis

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第20天，点击查看活动详情 Redis缓存淘汰是为在Redis server内存使用量超过阈值时，筛选一些冷数据，从Redis s

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第5天，点击查看活动详情 Reactor模型是高性能网络系统实现高并发请求处理的一个重要技术方案。 1 Reactor模型 网络服

但是仍然有些场景是不满⾜的，例如⼀ 个⽅法获取到锁之后，可能在⽅法内调这个⽅法此时就获取不到锁了。这个时候我们就需要把锁改进成可 重⼊锁了。 重⼊锁，指的是以线程为单位，当⼀个线程获取对象锁之后，这个线程可以再次获取本对象上的锁，⽽其 他的线程是不可以的。可重⼊锁的意义在于防⽌死...

Redis分布式集群图1 Redis分布式集群 Redis Cluster是一个实现了分布式且允许单点故障的Redis高级版本，没有中心节点，具有线性可伸缩的功能。节点与节点之间通过二进制协议进行通信，节点与客户端之间通过ascii协议进行通信。 在数据的放置策略上，Redis ...

Redis最常用的场景就是做缓存，把DB数据存储在内存，然后直接从内存读数据，这样系统响应就会很快。 风险是一旦服务器宕机，内存中数据将全部丢失。需要频繁访问DB，会给DB带来巨大压力这些数据是从慢速DB中读出来的，性能肯定比不上从Redis中读取，导致使用这些数据的应用程序响应...

未设置时间，则缓存永不过期设置过期时间，但之后又想让缓存永不过期，使用persist方法。设置key的过期时间。超时后，将会自动删除该key。在Redis的术语中一个key的相关超时是volatile的。超时后只有对key执行DEL、SET、GETSET时才会清除。所以，从概念上...

Redis本身内容繁杂，要是上来就研究一细节点，如连接池、数据结构，虽可直接学到某个点的详尽源码内容，甚至尽快解决一些事故，但容易溺死在细节汪洋，无法整体把控Redis。 最好是先建立起“架构”。

1 Redis Sentinel的意义 master宕机了咋整？等运维手工从主切换，再通知所有程序把地址统统改一遍重新上线？那么服务就会停滞很久，显然对于大型系统这是灾难性的！ 所以必须有高可用方案，

拒绝bigkey(防止网卡流量、慢查询)， string类型控制在10KB以内， hash、 list. set. zset元素 个数不要超过5000 多个业务系统，共用一个redis，还是应该分开。规划好key，特别是前缀，a.b.c.d 如果缓存数据变大了，就可以分区，但注…

看看 Redis 作者在 Stack Overflow 问答给出的几个对比维度。 平均到单核的性能，在单条数据不大时，Redis更快。以前因为Redis是单线程的，只能使用一个核。而Memcached是多线程的，所以对一个实例来说，性能上肯定是Memcached占优势。但现在R…

等原因，可能导致缓存数据同一时刻大规模不可用，或者都更新。 在原有失效时间基础上增加一个随机值，比如1~5分钟的随机，这样每个缓存的过期时间重复率就会降低，集体失效概率也会大大降低。 大量并发查询不存在的KEY，导致都直接将压力透传到数据库。 为什么会多次透传呢？不存在一直为空…

Redis在TCP端口6379上监听到来的连接，客户端连接到来时，Redis服务器为此创建一个TCP连接。在客户端与服务器端之间传输的每个Redis命令或者数据都以\r\n结尾。 Redis接收由不同参数组成的命令。一旦收到命令，将会立刻被处理，并回复给客户端。 新的统一协议已…

Redis 对外提供数据访问服务时，使用的是常驻内存的数据。如果仅将数据存在内存，一旦宕机重启，数据全部丢失。 redis所有数据保持在内存中，对数据的更新将异步地保存到磁盘上。持久化主要是做灾难恢复、数据恢复，可归类到高可用。 按指定时间间隔执行数据集的时间点快照，类似于My…

各种社交软件里面都有附件的人的需求，在该应用中，我们查询附近 1 公里的食客，同时只需查询出 20 个即可。 解决基于地理位置的搜索，很多数据库品牌都支持：MySQL、MongoDB、Redis 等都能支持地理位置的存储。 当用户登录应用时，或者保持用户登录后用户在使用应用时，…

在用户签到的基础上添加用户积分，签到 1 天送 10 积分，连续签到 2 天送 20 积分，3 天送 30 积分，4 天以上均送 50 积分。 看上去实现简单，数据量小时运行也没大问题，但当数据量超过一定量后，就会出现很大延迟，毕竟 MySQL 查询要消耗大量 IO。 当将用户…

大概一条数据 50B，可计算得到一千万用户连续签到五年，则为 800G 左右。 如果这样存数据，对于用户量大的应用，db可能扛不住，比如 1000W 用户，一天一条，那么一个月就是 3 亿数据，非常庞大。 Bitmaps，位图，不是 Redis 的基本数据类型（比如 Strin…

朋友圈，微博，都是 Feed 流产品，还有图片分享网站 Pinterest，花瓣网等又是另一种形式的 Feed 流产品。很多 App 也都会有一个模块，叫动态或消息广场，这些也是 Feed 流产品。 Feed 流中的每一条状态或者消息。比如朋友圈中的一个状态就是一个 Feed，…