数据结构与算法

一、前置知识 1.1 队列 队列是一种操作受限制的线性表，其特点是先进先出，它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作 1.2 队列缺点 不能利用有效空间，执行

每个节点，将复制的节点放到被复制的节点前面。 修正random指针，原因是复制节点的random指向被复制品。 也需要修正next指针。拆分复制的链表和被复制链表的同时，就已经修正了next指针

一开始觉得这题贼简单。真的是Talk is easy， show me your code, 我写的代码提交leetcode 时， 报了如下图的错，意思是说成环了。 我思索了会，是不是我处理每个

前言 一次遍历即可完成。 但是注意删除节点的操作，找得是待删除节点的前一个节点。 比较的是待处理节点和待处理的下一个节点。 需要待处理节点的上一个节点是因为需要做删除重复元素操作

两个方法来解这道题： 1. 用一个指针一次遍历来解这道题，遇到重复的则删。 2. 用两个指针，一个指针指向未处理头，另一个指针用来遍历。

- 删除某个节点，要找到待删除节点的前一节点 - 两个指针pre、cur分别指向虚头、头节点 - cur走n步 - 然后pre、cur一起走 - cur指向null时，pre指向待删除节点前一节点

直接三个指针（分别指向已交换尾、待交换头、待交换尾） + 迭代就可以搞定。 交换步骤可以概括为：将删掉的尾插到已完成交换的尾

翻转前K个节点会的话，这题就很简单。 写代码的思路：翻转前K个节点，未翻转部分的节点数大于K，则迭代翻转，直到未翻转节点数小于k结束。

前言 想解这题很简单。 三步走：闭环 + 找尾 + 断尾。 代码可以千变万化，解题思想其实是固定的，就那么几种。

将用两种解法解这道题：哈希表、双指针。 哈希表：存一个链表的节点，然后与另一链表比 双指针：让两个指针从不同方向遍历两个链表的每个节点，比。

本题将用递归来解题 两种思路： 先交换位置，再翻转 先翻转，再交换位置

解这题的第一思路就是直接反转整个数字。 然后自己优化了下边界判断，当传入的数是负数或者是10的倍数则一定不是回文数。 看了leetcode题解后，其实只需要反转后一半的数字，与剩下的数字比较即可。

前言 第一次遇见她时，我没有穿西服，没打领带，只背着VSCode。 我手里只有hash表和栈，身无分文，我该如何征服她？ 我思来想去，决定以哈希表为西服，以栈为领带，来一次cosplay。

排序问题基本都逃不过迭代和对比! 什么时候对比结束？即迭代继续的条件是？ 链表问题基本要考虑头节点，避免边界判断，要用啥？

前序遍历属于深度遍历，遍历顺序：根 、 左子树、 右子树。 将用 递归 和 迭代 来解这道题，这两种本质都是用栈，递归隐式的用了栈，而迭代将显示用栈。

前言 以三种迭代的方式来解决这道题 拆合：拆成 （左 + 普通反转 + 右），反转后，连接起来 拆合：拆成（左 + 反转前n个），反转后，连接起来 头插法：我理解就是 （存、删、增）

计数排序是一个非基于比较交换位置的排序算法。 适用场景：知道数值范围的大体量排序, 比如高考分数排名。 从小到大的记录每个元素出现的次数，再把记录到的元素 push 到 新数组。

- 分治，选基准值，分成比基准值小的区域，比基准值大的区域治之。 - 递归，对分区再选基准值，分成更小的两个区域，直到不能再分。 - 原地排序 + 非原地排序

前言 刚看到看到这个题的时候，我是非常不快乐的。 但是在以后的面试遇到这道题的时候，我想我会是非常快乐的。