OpenStreetMap

利用OpenStreetMap进行地址解析 由于谷歌地图的地址解析是按调用次数收费的，而且费用还不低，作为像我们这样的中小型车联网智能硬件提供商来说这个费用是很难承受。有人会问为什么不能使用百度与高德

1、数据准备 从http://download.geofabrik.de/asia.html中下载需要的国家地区数据(.osm.pbf) 从https://planet.openstreetmap.o

1.服务器选择 如果我们需要搭建全球的逆地理服务器，我们需要准备一个性能比较好的，存储空间比较大的服务器。由于全球库全部导入的时候数据大约占了1.2个T左右的磁盘容量，所以我们的服务器必须有至少1.5

1.前提： 前几节简单介绍了一下osm与PostgreSQL，下面我们进入正题，如何将osm数据导入到PostgreSQL里面。 我选择的是利用osm2pgsql进行数据导入，如果有需要osm2pgs

1.背景： 既然我们要搭建自己的逆地理服务器，必定需要使用数据库来存放上节所说的osm数据，而且要求数据库必定具有空间数据管理能力。而PostGIS则是目前空间数据管理的主流，PostgreSQL+P

背景： 公司作为车联网行业，少不了与地图打交道，之前一直依赖谷歌，百度等三方地图供应商来处理地图方面问题。但是随着客户量越来越大，谷歌的吃相变得越来越难看。自7月16日起，谷歌将限制API请求次数，超