Elasticsearch

作者：Radovan Ondas，Bernhard Suhm 在本系列博文的第一部分中，我们介绍了图像相似度搜索，并回顾了一种可以降低复杂性并便于实施的高级架构。 此博客解释了实现图像相似性搜索应用程

作者：Radovan Ondas，Bernhard Suhm 想象一下能够用屏幕快照模仿名人的样子。 用户可以使用该图片快速找到符合该款式的在线销售服装。 但是，这不是今天的搜索体验。 客户很难找到他

什么是 geoip 处理器？ 简而言之，一种将 IP 地址转换为地理位置数据的处理器。请参阅我之前的文章 “Elasticsearch：运用 geoip 处理器来丰富数据”。 举个例子，你有一个 IP

Elasticsearch 是一个很棒的工具，可以从各种来源收集日志和指标。 它为我们提供了许多默认处理，以便提供最佳用户体验。 但是，在某些情况下，默认处理可能不是最佳的（尤其是在生产环境中）； 因

在我之前的文章 “Elastic：开发者上手指南” 中的 “Ingest pipeline” 章节中个，我有很多文章是关于 ingest pipeline 的。在今天的文章中，我将重点介绍如何处理在摄

“你的意思是” 是搜索引擎中一个非常重要的功能，因为它们通过显示建议的术语来帮助用户，以便他可以进行更准确的搜索。比如，在百度中，我们进行搜索时，它通常会显示一些更为常用推荐的搜索选项来供我们选择：

使用 docker 来构建 Elasticsearch 集群为开发者们带来了极大的方便。在我之前的文章中： Elasticsearch：使用 Docker compose 来一键部署 Elastic

在本文中，我们使用预训练的 BERT 模型和 Elasticsearch 来构建搜索引擎。 Elasticsearch 最近发布了带有向量场的文本相似性（text similarity search

在我在之前的文章 “Elasticsearch：彻底理解 Elasticsearch 数据操作” 文章中，我详细地描述了如何索引数据到 Elasticsearch 中。在今天的文章中，我想更进一步来描

在很多的时候，由于一些需求，我们不得不修改索引的映射，也即 mapping，这个时候我们需要重新索引（reindex）来把之前的数据索引到新的索引中。槽糕的是，我们的这个索引还在不断地收集实时数据，那

路由文件 当应用程序需要向 Elasticsearch 添加文档时，它们首先要知道目标索引是什么。在很多的应用案例中，特别是针对时序数据，我们想把每个月的数据写入到一个特定的索引中。一方面便于管理索引

我们知道 Elasticsearch output plugin 为我们在 Logstash 的 pipeline 中向 Elasticsearch 的写入提供了可能。在实际的使用中，假如我们的操作不

你听说过 “烹饪就像科学” 这句话吗？ 好吧，机器学习也是如此。 就像烹饪一样，构建机器学习 (ML) 管道需要一系列精确的步骤、一点创造力以及对你正在使用的食材的充分理解。

如果你通过博客或新闻关注 Elastic，你已经知道在最新版本的 Elasticsearch 中已经提供了用于自然语言处理 (NLP) 的资源。事实上，在我之前的博客文章中，我已经推出了很多关于 NL

Elasticsearch 是为你的用户提供无缝搜索体验的不可或缺的工具。 在最近的 QCon 会议上，我遇到了很多的开发者。在他们的系统中，Elastic Stack 是不可缺少的工具，无论在搜索，

针对带有 HTTPS 访问的 Elasticsearch 集群来说，在我之前的很多文章，我都习惯于使用集群的证书来访问 Elasticsearch。你可以参考我之前的文章 “Elastic Stack

想象一下你的文档具有层次结构特征并且你想搜索层次结构级别的情况，我相信 Path Hierarchy Tokenizer 是你需要了解的分词器。Path_hierarchy 分词器采用像文件系统路径这

Prefix queries 被用于在查询时返回在提供的字段中包含特定前缀的文档。有时我们可能想使用前缀查询单词，例如 Leonardo 的 Leo 或 Marlon Brando、Mark Hami

在我之前的文章 “Elasticsearch：运用 API 创建 roles 及 users” ，我展示了如何使用 Security API 来创建用户及角色来控制访问 Elasticsearch 中

Intervals query 根据匹配项的顺序和接近度返回文档。Intervals 查询使用匹配规则，由一小组定义构成。 然后将这些规则应用于指定字段中的术语。 这些定义产生跨越文本正文中的术语的最