Elasticsearch

kNN - K-nearest neighbor 定义 kNN（即 k 最近邻算法）是一种机器学习算法，它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。 这种基于实例的学习为 kN

作者：Fermi Fang 大象寓言的智慧 在信息技术和商业领导力的交叉点，蒙眼人和大象的古老寓言提供了一个富有洞察力的类比。 这个故事起源于印度次大陆，讲述了六个蒙住眼睛的人第一次遇到大象的故事。

作者：Carly Richmond 像我这样的前端工程师经常提出的要求是将 Kibana® 等来源的现有仪表板嵌入到 JavaScript Web 应用程序中。 这是我必须多次执行的任务，因为我们希望

作者：来自 Elastic Steve Dodson 有多种策略可以将特定领域的知识添加到大型语言模型 (LLM) 中，并且作为积极研究领域的一部分，正在研究更多方法。 对特定领域数据集进行预训练和微

在我之前的文章 “Elasticsearch：与多个 PDF 聊天 | LangChain Python 应用教程（免费 LLMs 和嵌入）” 里，我详述如何使用 Streamlit，Langchai

适用于本机应用程序的 Elastic APM 提供传出 HTTP 请求和视图加载的自动检测，捕获自定义事件、错误和崩溃，并包括用于数据分析和故障排除目的的预构建仪表板。

在之前的文章 “Elasticsearch 8.10 中引入查询规则 - query rules”，我们详述了如何使用 query rules 来进行搜索。这个交互式笔记本将向你介绍如何使用官方 El

在这个竞争激烈的人工智能时代，自动化和数据为王。 从庞大的存储库中有效地自动化搜索和检索信息的过程的能力变得至关重要。 随着技术的进步，信息检索方法也在不断进步，从而导致了各种搜索机制的发展。 随着生

本笔记本演示了如何： 将 OpenAI Wikipedia 向量数据集索引到 Elasticsearch 中 使用 Streamlit 构建一个简单的 Gen AI 应用程序，该应用程序使用 Elas

在我之前的文章 “Elasticsearch：使用 LangChain 文档拆分器进行文档分块” 中，我详述了如何通过 LangChain 对大的文档进行分块。那个分块的动作是通过 LangChain

使用 Elasticsearch 嵌套密集向量支持 这个交互式笔记本将： 将模型 “sentence-transformers__all-minilm-l6-v2” 从 Hugging Face 加载

本工作簿演示了 Elasticsearch 的自查询检索器将非结构化查询转换为结构化查询的示例，我们将其用于 BM25 示例。 在这个例子中： 我们将摄取 LangChain 之外的电影样本数据集 自

如果说人工智能在 2023 年起飞，这绝对是轻描淡写的说法。数千种新的人工智能工具被推出，人工智能功能被添加到现有的应用程序中，好莱坞因对这

大约一年前，我经历了一段压力很大的时期，最后参加了一场篮球比赛。 在整个过程中，我可以以一种我以前无法做到的方式断开连接并找到焦点。 我加入的第一支球队是波士

在我之前的文章 “Elasticsearch：关于在 Python 中使用 Elasticsearch 你需要知道的一切 - 8.x”，我详细讲述了如何建立 Elasticsearch 的客户端连接。

在我之前的文章 “Elastic Search 8.12：让 Lucene 更快，让开发人员更快”，我有提到 Inference API。这些功能的核心部分始终是灵活的第三方模型管理，使客户能够利用当

作者：来自 Elastic Ugo Sangiorgi 了解 Elastic 和 Amazon OpenSearch Service 数据层之间的主要差异，以实现更智能、经济高效的数据管理。 在数据管

Elastic® 用户可以从 Azure 门户中查找、部署和管理 Elasticsearch®。 此集成提供了简化的入门体验，所有这些都使用你已知的 Azure 门户和工具，因此你可以轻松部署 Ela

我们很高兴获得 2024 年 EMA 全明星奖。 该奖项认可了 Elastic 专注于提供全栈可观测性解决方案，该解决方案为复杂的混合云部署提供统一

要将数据从 Elastic Agent 安全地发送到 Logstash，你需要配置传输层安全性 (TLS)。 使用 TLS 可确保你的 Elastic Agent 将加密数据发送到受信任的 Logst