首页
沸点
课程
APP
AI用量
作品广场
专家标注
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
Elasticsearch
Elasticsearch
创建于2021-10-21
订阅专栏
专门介绍 Elasticsearch 方面的知识
等 286 人订阅
共2036篇文章
创建于2021-10-21
订阅专栏
默认顺序
默认顺序
最早发布
最新发布
机构如何统一智慧城市数据以改善公共服务?
作者:来自 Elastic Brixton Pizzuti 每天,城市都会产生数百万个数据点 —— 从水压读数,到交通信号灯状态变化,再到空气质量警报。很多时候,这些数据分散在相互隔离的 IT 和 O
Microsoft Foundry 的 AI agent 可观测性:两个环境变量,无需采集器
作者:来自 Elastic Greg Crist 只需设置一次 LLM 追踪,你的 Foundry agent 的每次模型调用、工具执行和交接都会作为一条可查询的追踪记录到达 Kibana,每个跨度都
从告警到根因仅需 3 分钟:使用 Elastic Agent Builder 实现自动化根因分析
作者:来自 Elastic Jeffrey Rengifo 自动化根因分析只有在 agent 将故障时间窗口与上一次健康时间窗口进行对比时才有效。跳过这一步,你得到的就只是一个摘要器。只读 skill
驯服 PUNKs:ES|QL 如何查询 Elasticsearch 从未被告知的字段
作者:来自 Elastic Alexander Spies 在 Elasticsearch 9.5 中,ES|QL 可以查询未映射的字段。它会从 _source 中读取这些字段,或者返回 null,因
每个搜索团队都需要的三个 SLO:使用 OpenTelemetry 监控搜索延迟、可用性和质量
作者:来自 Elastic Matthew Adams 你的 OpenTelemetry 搜索 span 已经携带了用于 SLO、消耗速率告警、 异常检测 和事件响应的信号,这篇文章将介绍如何在 El
开启终端新体验:全新 Elastic CLI 实用指南(技术预览版)
在现代云原生和大数据开发中, 命令行 工具(CLI)因其高效、易于自动化等特性,一直是开发者和运维人员的得力助手。近日,Elastic 官方推出了全新的 Elastic CLI。这是一个强大的命令行接
Elasticsearch 9.5 跑在 5 年前的老 PC 上,日志硬扫每秒 343 万行
Elasticsearch 9.5 的 logsdb_columnar 模式,把日志文本纯列式存放,且只保存一份。上一篇文章我们用它做了极致压缩,这次换个角度:不建索引,靠硬扫描实时搜日志,到底能有多
OpenTelemetry Java 扩展:无需分叉 agent 即可自定义追踪
作者:来自 Elastic Sylvain Juge 一个 JAR 文件,在 OpenTelemetry Java agent 启动时加载,就可以过滤健康检查、重命名 span、添加资源属性以及控制采
搜索倍增器:推动收入、生产力和 AI 实现规模化
作者:来自 Elastic Nicole Volk 组织通过 AI 驱动的搜索每年获得 1340 万美元的收益,实现 517% 的投资回报率。 金融服务、医疗保健、零售和政府领域的 11 家企业级 E
打通 AI Agent 落地生产的“最后一步”:Elastic Stack 中的 Human-in-the-Loop (HITL) 审批工作流实战
在 大模型 和 AI Agent 飞速发展的今天,我们见证了智能体自主推理、自动调用工具和协同工作的强大能力。然而,在企业级生产环境中,全自动化也伴随着显著的风险。无论是执行一些高风险操作(例如隔离主
构建值得信赖的金融服务领域 agentic AI:从数据到自主行动
作者:来自 Elastic Karen Mcdermott 随着金融机构从 AI 实验阶段迈向自主运营,可信上下文、治理和可观测性成为企业级 Agentic AI 的基础。 金融服务领域的 人工智能
生产环境向量搜索的一个设置:vectordb_document 模式如何自动调优 Elasticsearch
作者:来自 Elastic Mayya Sharipova, Gilad Gal, Quinn Harper 在四个数据集上的基准测试表明,一个索引设置可以应用 bfloat16 向量 量化 、缓存预
让大模型思考,让小模型执行:在 Elastic Workflows 中拆分 LLM 成本
作者:来自 Elastic Jeffrey Rengifo 构建一个 Elastic workflow,将数据样本发送给大模型,由大模型提出分类标签。人工审核确认后,再由小模型将这些标签应用于整个数据
悦高软件带你体验 ES9.5 的性能跃升之路
你的日志数据正在以每天 TB 级的速度增长,磁盘越来越贵、报表越算越慢、深夜写入高峰还频频告警 —— 这几乎是每个做 数据平台 的人都经历过的成长烦恼。 今天,悦高软件带你走进 Elasticsear
如何在 Workflow 里发送企业微信信息 - WeCom
是不是在很多的情况下,我们想在我们的 Agent 里发送一条微信到我们的企业微信中,以通知有关情况。在今天的文章中,我们来详细展示如何创建一个能发送企业微信的 Workflow,并在我们的 Agent
IT 领导者使用可观测性监控 AI 应用的 7 条经验
作者:来自 Elastic Brad Quarry 通过 LLM 可观测性证明 AI 价值需要什么 在六个月的时间里,Elastic IT 团队运行的内部 AI 应用为业务节省了价值 250 万美元的
ES95:面向 Elasticsearch 时间序列指标的自适应压缩
作者:来自 Elastic Salvatore Campagna ES95 是 Elasticsearch 9.5 新推出的自适应时间序列编解码器,可将 @timestamp 的存储空间减少 92%,
Elasticsearch:什么是向量数据库?
什么是向量数据库? 向量数据库是一种专门用于存储、管理和搜索高维向量嵌入的数据库,以实现语义相似度搜索。 这些嵌入由机器学习模型生成,可以捕捉文本、图像或音频等非结构化数据中的语义关系,并将概念上相关
什么是上下文工程?
什么是上下文工程? 上下文工程是一种在正确的时间向 AI 系统提供正确信息的实践。可以把它想象成给一位新同事准备一份简报:你不会把公司的所有文档都堆在他的办公桌上,而是会根据他的具体任务,仔细选择最相
从检索到 agents:AI agents 生产架构的 5 个关键要点
作者:来自 Elastic Sri Desikan 上下文工程如何打造可用于生产环境的agent式 AI。 如果你过去一年投入打造的 AI 战略,现在已经开始按照一套完全不同的规则进行衡量,会怎么样?
下一页