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Elasticsearch
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追溯历史:SIEM 中的生成式人工智能革命
作者:来自 Elastic Mike Nichols, Mike Paquette 网络安全领域仿佛是现实世界的一个映射,安全运营中心(security operation center - SOC)
Elasticsearch:如何将 MongoDB 数据引入 Elastic Cloud
作者:Hemendra Singh Lodhi Elastic Cloud 是由 Elastic 提供的基于云的托管服务。Elastic Cloud 允许客户在亚马逊网络服务 (AWS)、谷歌云平台
Elasticsearch .NET 客户端的演变
作者:Florian Bernd 在 .NET 世界中,与 Elasticsearch 的集成长期以来一直由 NEST 库提供支持,该库作为开发人员与 Elasticsearch 强大的搜索和分析功能
RAG (Retrieval Augmented Generation) 结合 LlamaIndex、Elasticsearch 和 Mistral
作者:Srikanth Manvi 在这篇文章中,我们将讨论如何使用 RAG 技术(检索增强生成)和 Elasticsearch 作为向量数据库来实现问答体验。我们将使用 LlamaIndex 和本地
向量数据库与图数据库:理解它们的区别
作者:Elastic Platform Team 大数据管理不仅仅是尽可能存储更多的数据。它关乎能够识别有意义的见解、发现隐藏的模式,并做出明智的决策。这种对高级分析的追求一直是数据建模和存储解决方案
NLP vs. LLMs: 理解它们之间的区别
作者:Elastic Platform Team 随着人工智能持续发展并在无数行业解决问题,技术的一个关键部分是能够无缝地桥接人类语言和机器理解之间的差距。这就是自然语言处理(NLP)和大型语言模型(
改进 Elastic Agent 和 Beats 中的事件队列
作者:Fae Charlton, Alexandros Sapranidis 内部改进如何降低 Elastic 8.13 中的内存使用。 在 8.12 版本中,我们引入了性能预设 —— 一种更简单的方
ChatGPT 和 Elasticsearch:使用 Elastic 数据创建自定义 GPT
作者:Sandra Gonzales ChatGPT Plus 订阅者现在有机会创建他们自己的定制版 ChatGPT,称为 GPT,这替代了之前博客文章中讨论的插件。基于本系列的第一部分的基础 ——
在 Elasticsearch 中扩展 ML 推理管道:如何避免问题并解决瓶颈
作者:来自 Elastic Iulia Feroli 是时候考虑语义搜索运营了吗? 无论你是一位经验丰富的搜索工程师,希望探索新的人工智能功能,还是一位机器学习专家,希望更多地利用搜索基础设施来增强语
Elastic 线下 Meetup 将于 2024 年 4 月 27 号在重庆举办
2024 Elastic Meetup 重庆站活动,由 Elastic、新智锦绣联合举办,现诚邀广大技术爱好者及开发者参加。 活动时间 2024年4月27日 13:30-18:00 活动地点 中国·重
Elasticsearch:从 ES|QL 到 PHP 对象
作者:来自 Elastic Enrico Zimuel 从 elasticsearch-php v8.13.0 开始,你可以执行 ES|QL 查询并将结果映射到 stdClass 或自定义类的 PHP
Elastic 现在提供 OpenTelemetry SDK 的发行版
作者:Steve Gordon 采用 OpenTelemetry 的原生标准来对应用程序进行监测和观察。 如果你开发应用程序,你可能听说过 OpenTelemetry。在 Elastic®,我们对 O
Elastic:5 个原因解释为什么可观察性和安全性能够很好地协同工作
作者:来自 Elastic Jennifer Ellard, Gagan Singh 网站可靠性工程师(site reliability engineers - SREs)和安全分析师 (securi
用于可观察性的 Elastic AI 助手摆脱了 Kibana!
作者:Jeff Vestal 通过 Elastic AI Assistant for Observability API 将 AI 支持的可观察性引入你的日常工具。 Elastic、节省时间的助手、生
使用 Meltano 将数据从 Snowflake 导入到 Elasticsearch:开发者之旅
作者:来自 Elastic Dmitrii Burlutskii 在 Elastic 的搜索团队中,我们一直在探索不同的 ETL 工具以及如何利用它们将数据传输到 Elasticsearch,并在传输
Elastic:加速生成式人工智能体验
作者:Matt Riley 搜索驱动的人工智能和开发人员工具专为速度和规模而打造。 在大型语言模型(LLM)和生成式 AI 的每日突破中,开发者站在了这场运动的最前沿,影响着它的方向和可能性。在这篇博
Elastic AI Assistant for Observability 和 Microsoft Azure OpenAI 入门
作者:来自 Elastic Jonathan Simon 最近,Elastic 宣布 AI 观测助手现已正式向所有 Elastic 用户开放。该 AI 观测助手为 Elastic 观测提供了一种新工具
Elasticsearch:我们如何演化处理二进制文档格式
作者:来自 Elastic Sean Story 从二进制文件中提取内容是一个常见的用例。一些 PDF 文件可能非常庞大 — 考虑到几 GB 甚至更多。Elastic 在处理此类文档方面已经取得了长足
生成式人工智能的现状:我们对 3,000 多名技术领导者进行的全球调查
作者:来自 Elastic Madge Miller Elastic 生成人工智能报告着眼于组织如何采用生成人工智能。 我们很高兴地宣布发布《Elastic 生成人工智能报告》,该报告揭示了全球早期生
将 Elasticsearch 向量数据库引入到数据上的 Azure OpenAI 服务(预览)
作者:来自 Elastic Aditya Tripathi Microsoft 和 Elastic 很高兴地宣布,全球下载次数最多的向量数据库 Elasticsearch 是公共预览版中 Azure
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