Elasticsearch

在本文中，我们将了解 Elasticsearch 的地理查询、如何设置映射和索引，并提供一些示例来说明如何查询数据。 Elasticsearch 中的地理数据 Elasticsearch 允许你以两种

在之前的文章 “Elasticsearch：集群管理” ，我们对集群管理做了一些介绍。在今天的文章中，我们接着来聊一下有关配置的方面的问题。这在很大程度上取决于你的用例，是索引还是搜索繁重。 我们将在

在我之前的文章 “Elasticsearch：一些有趣的数据类型”，我已经介绍了一下很有趣的数据类型。在今天的文章中，我再进一步介绍一下高级的数据类型，虽然这里的数据类型可能和之前的一些数据类型有所重

在今天的文章中，我们应该学习如何管理我们的集群。 备份和分片分配是我们应该能够执行的基本任务。 分片分配过滤 Elasticsearch 将索引配到一个或多个分片中，我们可以将这些分片保存在特定的集群

在本教程中，我们将部署一个 metricbeat 来监控正在运行的容器的健康状况和系统指标。 为什么需要监控，为什么需要 Metricbeat？ 一个常见的问题，但很少有人回答。 首先，无论我们部署的

在今天的文章中，我将列举一些例子来讲述使用 Elasticsearch ingest pipeline （摄取管道）的一些技巧。这些技巧虽然简单，但是在很多的应用场景中还是非常实用的。更多关于 ing

集群中的每个节点都可以分配多个角色：master、data、ingest、ml（机器学习）等。 我们在当前讨论中感兴趣的角色之一是 master 角色。 在 Elasticsearch 的配置中，我们

在本文中，我想快速了解 Elasticsearch 提供的一个（众多）有趣的功能，我也倾向于在生产设置中使用它，即 Ingest Pipelines。 此功能允许在实际文档索引发生之前预处理文档。 听

我们想跟踪日志的摄取是否有超出我们 Elasticsearch 可接受延迟的额外延迟。 因此，我们已按照之前文章 “Elasticsearch：在 Elasticsearch 中计算摄取延迟并存储摄取

使用 Elasticsearch 查看和分析数据时，经常会看到使用在远程/受监控系统上生成的时间戳的可视化、监控和警报解决方案。 但是，使用远程生成的时间戳可能存在风险。 如果远程事件的发生与事件到达