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SRE 基础知识:在站点可靠性工程中可以期待什么
作者:来自 Elastic Elastic Observability Team 在过去的 20 年里,大多数领先企业已经采用云计算和分布式系统来开发它们的应用程序。一个意想不到的后果是:传统的 IT
开始使用 Elastic AI Assistant for Observability 和 Amazon Bedrock
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如何使用 Elastic 检测恶意浏览器扩展
作者:Aaron Jewitt 当你的 CISO 问你某个特定浏览器扩展是否曾经被安装在任何工作站上时,你能多快给出正确的答案?恶意浏览器扩展是一个重大威胁,许多组织却无法管理或检测它们。本文介绍了
如何通过 AI 和统一数据实现全方位金融风险检测
作者:来自 Elastic Kelly Manrique 金融服务行业不能仅依赖人工审核。了解统一数据和可解释 AI 如何帮助企业发现风险、降低成本,并领先应对不断变化的监管要求。 金融服务机构正被数
Elastic 因 AI 创新荣获两次 2025 年 Google Cloud 合作伙伴年度奖
作者:来自 Elastic Aleta Hubbell, Lon Holden 我们很高兴地宣布,Elastic 荣获两项 2025 年 Google Cloud 合作伙伴年度奖! 获得的 AI 卓越
混合搜索再探:引入线性检索器!
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转变行业与 LLM 可观测性的关键作用:如何在真实场景中使用 Elastic 的 LLM 集成
作者:来自 Elastic Ishleen Kaur 及 Daniela Tzvetkova 这篇博客探讨了四个特定行业的用例,展示了如何使用大型语言模型(Large Language Models
Elastic:选择 AI 驱动的 SIEM 的技巧
作者:来自 Elastic Joe DeFever 人工智能正在改写网络安全战场上双方的规则。云的广泛应用、攻击面日益扩大,以及由 AI 驱动的网络威胁,正在推动组织重新思考其安全策略。在讨论如何适应
Elasticsearch:使用 Quepid 创建评估列表
作者:来自 Elastic Daniel Wrigley 在 Quepid 中通过协作式人工评估流程创建评估列表。 Elasticsearch 配备了丰富的新功能,帮助你根据使用场景构建最佳搜索解决方
破解搜索质量的关键:判断列表的作用
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我们是如何为 ES|QL 重建自动补全功能的
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Elasticsearch Synthetic _source
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Spring AI 和 Elasticsearch 作为你的向量数据库
作者:来自 Elastic Josh Long, Philipp Krenn 及 Laura Trotta 使用 Spring AI 和 Elasticsearch 构建一个完整的 AI 应用程序。
Elastic:什么是 DevOps?
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Observability:什么是可观察性?
可观测性定义 可观测性是指通过检查系统的外部输出,尤其是其数据,来理解系统内部状态的能力。 在现代应用开发的背景下,可观测性是指从各种来源收集和分析数据 —— 日志、指标和追踪 —— 以深入了解在你环
Elastic:如何实现业务可观测性
作者:来自 Elastic Elastic Observability Team 这听起来很简单:你定义成功的指标,跟踪它们,如果失败了,就修复它们。几十年来,企业一直用这种方式监控系统。然而,随着数
金融服务中的 Agentic AI:自主智能的崛起
作者:来自 Elastic Karen Mcdermott Agentic AI 正在进入金融服务领域。Elastic 提供了实现它所需的数据基础和工具。 在斯坦福大学最近的一次演讲中,摩根大通董事长
使用 Elasticsearch 和 Red Hat OpenShift AI 提升工作流程效率
作者:来自 Elastic Amy Ghate Elastic 与 Red Hat 合作,在经过验证的模式上,通过 RAG 驱动的搜索提升金融分析师的工作流程。 我们很高兴地分享,Elastic 与
准备好,开始构建:由 Elasticsearch 向量数据库驱动的 Red Hat OpenShift AI 应用程序
作者:来自 Elastic Tom Potoma Elasticsearch 向量数据库现在被 “基于 LLM 和 RAG 的 AI 生成” 验证模式支持。本文将指导你如何开始使用。 Elastics
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