机器学习

一般的，神经网络模型基本结构按信息输入是否反馈，可以分为两种：前馈神经网络和反馈神经网络。如何网络结构设计。

原理上讲，神经网络模型的训练过程其实就是拟合一个数据分布（x）可以映射到输出（y）的数学函数 f(x)，而拟合效果的好坏取决于数据及模型。 那对于如何提升拟合能力呢？

序列文章 上文[《一文速览机器学习的类别（Python代码）》](https://www.jianshu.com/p/fbe59dc46907) 提到逻辑回归并做了简单介绍