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ActiveMLP: An MLP-like Architecture with Active Token Mixer

这篇文章主要做的就是将自注意力操作通过特定的近似策略实现了与卷积运算的统一。也就是说，如何保证这种近似足够有效果和有效率才是关键。

这篇文章从另一个角度尝试去整合卷积和自注意力操作。整体来看，效果略有提升。并且整体结构是与现有注意力方法正交的，可以被整合到现有方法里。

原始文档：https://www.yuque.com/lart/papers/drggso ICLR 2020的文章. 针对长尾分布的分类问题提出了一种简单有效的基于re-sample范式的策略. 提

Dense Prediction with Attentive Feature Aggregation 原始文档: https://www.yuque.com/lart/papers/xnqoi0 偶

Vision MLP 之 Sparse-MLP A Fully-MLP Architecture with Conditional Computation

Visoin MLP之CycleMLP A MLP-like Architecture for Dense Prediction

RaftMLP: Do MLP-based Models Dream of Winning Over Computer Vision?

Hire-MLP: Vision MLP via Hierarchical Rearrangement

没有训练直接将图像映射到标签中的 DNN。相反，将 DNN 拟合为一个嵌入函数，以将像素和显著/背景区域的属性映射到度量空间。显着/背景区域的属性被映射为度量空间中的锚点。