消息队列

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延时消息实现原理 Kafka中存在大量的延时操作，比如延时生产、延时拉取和延时删除等。Kafka 并没有使用JDK自带的Timer 或DelayQueue来实现延时的功能，而是基于时间轮的概念自定义实

HW 、 LEO 等概念和上一篇文章所说的 ISR有着紧密的关系，如果不了解 ISR 可以先看下ISR相关的介绍。 HW （High Watermark）俗称高水位，它标识了一个特定的消息偏移量（of

生产者发送流程 producer发送消息到broker后，消息是保存在分区中的，每条消息都是追加到分区末尾的，顺序写入磁盘，所以同一分区内的消息是有序的 从这里可以看出来，分区可以提高扩展性，我们可以

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数据丢失的原因 生产者丢失消息的情况 生产者(Producer) 调用send方法发送消息之后，消息可能因为网络问题并没有发送过去。 解决方法： 不能认为在调用send方法发送消息之后消息消息发送成功

针对消息有序的业务需求，还分为全局有序和局部有序。 全局有序：一个Topic下的所有消息都需要按照生产顺序消费。 局部有序：一个Topic下的消息，只需要满足同一业务字段的要按照生产顺序消费。例如：T

kafka优势 高吞吐、低延时：这是 Kafka 显著的特点，Kafka 能够达到百万级的消息吞吐量，延迟可达毫秒级。 持久化存储：Kafka 的消息最终持久化保存在磁盘之上，提供了顺序读写以保证性能

优先排查消息积压的原因 1:是消费者消费能力不足，或者是某些业务场景阻塞 2:排查是否是生产者造成的重试次数过多 解决消息积压可以采用下面方法 创建新的topic并配置更多数量的分区，将积压消息的to

Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的，一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的，因为寻址会比较消耗时间，但是实际上，Kafka的特性之一就是高吞吐率。 即使是普通的服务器，Kafka也可以轻松支持每秒