码上遇见你

说一下ArrayList和LinkedList区别 首先，他们的底层数据结构不同，ArrayList底层是基于数组实现的，LinkedList底层是基于链表实现的 由于底层数据结构不同，他们所适用的场

RocketMQ架构设计 如图所示： RocketMQ事务消息原理 依赖于TransactionListener接口 executeLocalTransaction方法会在发送消息后调用，用于执行本地

Kafka架构设计 Consumer Group：消费者组，消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，提高消费能力。逻辑上的一个订阅者。 Topic：可以理解为一个队列，Topic 将消息分类，生产

消息队列的优缺点，使用场景 优点： 解耦，降低系统之间的依赖 异步处理，不需要同步等待 削峰填谷，将流量从高峰期引到低谷期进行处理 缺点： 增加了系统的复杂度，幂等、重复消费、消息丢失等问题的带入 系

什么是服务降级、什么是熔断 降级是解决系统资源不足和海量业务请求之间的矛盾 在暴增的流量请求下，对一些非核心流程业务、非关键业务，进行有策略的放弃，以此来释放系统资源，保证核心业务的正常运行，尽量避免

Redis主从同步机制 从节点执行slaveof masterIp port，保存主节点信息 从节点中的定时任务发现主节点信息，建立和主节点的socket连接 从节点发送信号，主节点返回，两边能互相通

## 分布式缓存寻址算法 - hash算法： 根据key进行hash函数运算、结果对分片数取模，确定分片适合固定分片数的场景。 扩展分片或者减少分片时，所有数据都需要重新计算分片、存储 - 一致性ha

ZAB协议 ZAB协议是为分布式协调服务Zookeeper专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议，实现分布式数据一致性 所有客户端的请求都是写入到Leader进程中，然后，由Leader同步到其他节

选举算法Quorum机制、WARO waro：一种简单的副本控制协议，写操作时、只有当所有的副本都更新成功之后，这次写操作才算成功，否则视为失败。优先保证读、任何节点读到的数据都是最新数据，牺牲了更新

集群、分布式、SOA、微服务的概念及区别 集群： 不同服务器部署同一套应用服务对外提供访问，实现服务的负载均衡或者互备(热备，主从等)，指同一种组件的多个实例，形成的逻辑上的整体。单个节点可以提供完整

简述Kafka架构设计 Consumer Group：消费者组，消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，提高消费能力。逻 辑上的一个订阅者。 Topic：可以理解为一个队列，Topic 将消息分类

Spring Cloud和Dubbo的区别 底层协议：springcloud基于http协议，dubbo基于Tcp协议，决定了dubbo的性能相对会比较好 注册中心：Spring Cloud使用的eu

ZAB协议 简述ZAB 协议 ZAB 协议是为分布式协调服务 Zookeeper 专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议，实现分布式 数据一致性 所有客户端的请求都是写入到 Leader 进程中，然

分布式锁解决方案 思考的点： Zookeeper分布式锁 Redis分布式锁 setnx 问题： 早期版本没有超时参数，需要单独设置，存在死锁问题（中途宕机） ，可通过过期时间保证。 后期版本提供加锁

CAP理论，BASE理论 Consistency (一致性)： 即更新操作成功并返回客户端后，所有节点在同一时间的数据完全一致。 对于客户端来说，一致性指的是并发访问时更新过的数据如何获取的问题。 从

MyBatis 与Hibernate 有哪些不同？ SQL 和 ORM 的争论，永远都不会终止 开发速度的对比： Hibernate的真正掌握要比Mybatis难些。Mybatis框架相对简单很容易上

Spring框架中具体都用到了哪些设计模式？简要说明一下 简单工厂：由一个工厂类根据传入的参数，动态决定应该创建哪一个产品类。 工厂方法 单例模式：保证一个类有且仅有一个实例，并提供一个全局访问点 适

Spring是什么？ 轻量级的开源的J2EE框架。它是一个容器框架，用来装javabean（java对象），中间层框架（万能胶）可以起一个连接作用，比如说把Struts和hibernate粘合在一起运

如何实现一个IOC容器 概括来说分为四步： 配置文件配置包扫描路径 递归包扫描获取.class文件 反射、确定需要交给IOC管理的类 对需要注入的类进行依赖注入 大致流程为： 配置文件中指定需要扫描的

为什么用线程池？解释下线程池参数？ 降低资源消耗；提高线程利用率，降低创建和销毁线程的消耗。 提高响应速度；任务来了，直接有线程可用可执行，而不是先创建线程，再执行。 提高线程的可管理性；线程是稀缺资