Gorse

1、支持基于会话的推荐 2、支持回收无用的推荐缓存 3、修改配置之后自动刷新推荐缓存 4、提供了全新的Grafana大盘

Gorse的主节点提供了Gorse可视化控制台，可以通过主节点的8088端口访问。通过控制台可以观察推荐系统当前的状态、预览用户推荐结果、导入导出数据。

在最理想的情况下，推荐系统应当将用户最可能喜欢的物品推荐给用户。然而，由于计算和存储资源总是有限的，推荐系统往往必须在推荐性能和准确率之间做权衡。

本次更新增加了以下新特性： 1、使用环境变量覆盖配置项 2、（实验性）通过IVF向量索引查询相似物品和用户 3、（实验性）通过HNSW向量索引筛选推荐物品

经过长时间的开发，Gorse迎来了大版本更新。需要注意的是，大版本之间并不兼容，需要对数据库进行修改之后才能升级。

本文将介绍如何对Gorse推荐系统进行日志和指标监控，日志监控主要捕捉系统中产生的异常事件，而指标监控主要观测系统的各项性能。

1、推荐算法介绍：最新推荐、最热推荐、基于物品相似推荐、基于用户相似推荐、协同过滤推荐以及点击率预测； 2、构建推荐策略：离线策略和在线策略；

1、支持对物品和用户信息进行部分更新 2、添加了是否使用点击率预测算法的开关 3、添加了向个性化推荐结果中混入最新、物品物品功能

对于一个推荐系统来说，需要处理的数据量是在不断增长中的，为了能够更好地处理数据量略大的推荐场景，v0.2.6版本对内存和CPU使用进行了优化

Gorse v0.2.5更新 1、支持用户数据导入和导出 2、统计信息保存至数据库 3、支持基于IDF的相似度计算 4、移除的点击反馈类型 5、基于相似用户的推荐 6、使用AUC评估点击率预测模型等