Elasticsearch

近似算法：基本思想就是在：大数据、精确性、实时性三者之间做出权衡，一般只能选择其中的2个，有点类似于CAP。 因为对于很多应用，能够实时返回高度准确的结果要比 100% 精确结果重要得多

bucket，count，avg，max，min，sum，histogram metric，Aggregation Scope，global bucket

使用 Elasticsearch 检索的过程中，结果都会包含一个相关度分数 relevance score，基于TF/IDF和vector space model实现

对文本内容进行一些特定处理，根据处理后的结果再建立倒排索引，standard、simple、whitespace、language

索引操作、基础 增/删/改/替换/查 操作、字符串查询、DSL、数据过滤、全文检索、短语搜索、高亮搜索

Elasticsearch入门讲解，例如名词概念、高可用、水平扩展、并发控制、读写过程、数据一致性、数据持久化等