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叶之
创建于2021-09-02
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利用堆,巧妙地解决数据流的中位数问题
在上一篇《图解堆排序原理》中已经介绍过了堆排序的原理,那么这一篇就来看看怎么利用堆排序来解决数据流中位数问题吧。 由于中位数的计算,需要获取排序后数组的中间一位或者两位数,如果是通过维护一个有序数组:
图解堆排序原理
堆 首先了解一下堆的性质:堆是一个完全近似二叉树的结构,并且满足父节点的值总大于等于(或小于等于)子节点的性质。 堆通常是使用一维数组进行保存,在起始位置为0的数组中: 父节点i的左子节点在(2i+1
js三种常见的排序方式 - 冒泡排序,快速排序,堆排序
js三种常见的排序方式 - 冒泡排序,快速排序,堆排序 bubbleSort quickSort heapSort
js数据结构之有序栈
有序栈的类实现方式 现在函数式编程比较流行,这里再给出函数式的实现方式。明显可以看出,函数式的实现方式更加简洁明了,对外暴露的变量和函数都通过return的方式。
js快速排序算法与应用
```js function MySort( arr ) { // 交换函数 const swap = (x, y) => { let temp = arr[x]; arr[x] = arr[y];