算法与数据结构

说明 数组(含List)去重复在日常工作中经常遇到，很多时候用到Set数据结构，但有时候我们需要针对数据进行干预，这时候就需要用其他的实现方式了。以下列出各种的去重方式，基本含括了所有情况。

JavaScript实现归并排序算法详解 说明 归并排序（Merge Sort）算法，也叫合并排序，是创建在归并操作上的一种有效的排序算法。算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一

C语言版本 python语言版本 更多语言版本，请看这里： https://github.com/microwind/algorithms/

rust因其安全性和易用性，未来将取代C与C++。那么rust学习起来困难吗？其实很简单，请看一下代码。 更多语言冒泡算法源码，请访问 https://github.com/microwind/alg

说明 快速排序（QuickSort），又称分区交换排序（partition-exchange sort），简称快排。快排是一种通过基准划分区块，再不断交换左右项的排序方式，其采用了分治法，减少了交换的

【质因数分解算法详解】C/Java/Go/Python/JS/Dart/Swift/Rust等不同语言实现 关于质因数分解算法的不同语言实现，通过实例来看不同语言的差异 什么是质因数算法？

希尔排序（Shell Sort）是插入排序的一种改进版，也称递减增量排序算法（Diminishing Increment Sort），其实质是将数列分组，然后再按插入算法分别排序。那效率为什么高呢？

选择排序（Selection Sort）是一种简单直观的排序算法。跟冒泡、插入排序一样，它将数列分为已排序和待排序两个区间，然后找出最小或最大交换排序。如果提升性能则可同时找出最大和最小。

基数排序（RadixSort）是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。可以从低到高或从高到低进行逐位比较。

【快速排序算法详解】Java/Go/Python/JS/C不同语言实现 说明 快速排序（QuickSort），又称分区交换排序（partition-exchange sort），简称快排。

【合并两个已排序数组算法详解】Java/Go/Python/JS不同语言实现 说明 合并两个已排序的数组，这再算法中经常遇到。 策略： 策略一：双指针法，建立1个新数组，长度为两个数组的长度之和。

【归并排序算法详解】Java/Go/Python/JS/C不同语言实现 说明 归并排序（Merge Sort）算法，也叫合并排序，是创建在归并操作上的一种有效的排序算法。这里是多种语言详解。

堆排序（Heap Sort）算法，是将数据看成近似完全二叉树结构，并根据完全二叉树的特性来进行排序的一种算法。这里Java/C/Go/JavaScript/Python等语言实现详解。

【计数排序算法详解】Java/Go/Python/JS/C不同语言实现 说明 计数排序（Counting sort）是一种稳定的线性时间排序算法。该算法于1954年由 Harold H. Seward

Java/Go/Python/JS/C 语言实现桶排序算法 说明 桶排序（Bucket sort）也称箱排序，是一个排序算法，工作原理是将数组分到几个桶里，桶的数量可由排序数组最大值与最小值关系决定，

Java/Go/Python/JS/C 语言实现冒泡排序算法 说明 冒泡排序（Bubble Sort）又称为泡式排序，是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序

说明 插入排序（Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是将数据分为已排序和未排序两个序列，对于未排序的数据，在已排序序列中从后向前逐个遍历，找到相应位置插入的方式。

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编程究竟是个啥？ 首先，编程是通过计算机语言来实现数据计算和逻辑控制操作，主要内容是数据结构加算法。数据计算就是加减乘除，逻辑操作就是如果那么否则或者以及循环等。数据结构就是数据的组织方式。

算法例子：质因数求解算法 我们通过一个算法例子来搞明白各语言之间的差异，以下给出部分实现代码，详细代码需要查看源文件。 首先什么是质因数算法？即任意一个偶数可以分解为多个质数相乘。 例如：20 = 2