云原生 & Prometheus

【云原生•容器】正当云计算发展的如日中天，PaaS 的服务模式逐渐被大家接纳的时候，隐约感觉 PaaS 的时代就要来了。有一个叫 Docker 的项目突然冒出来，并在短短几个月内迅速的崛起

所以，在云原生微服务时代下，可观测性会被越来越多的产品作为一项重要的基础能力进行建设。或者，我们再进行产品选型时，是否具备可观测性也是很重要的一项参考标准。

Autoscaling即弹性伸缩，是Kubernetes中的一种非常核心的功能，它可以根据给定的指标（例如 CPU 或内存）自动缩放Pod副本，从而可以更好地管理和利用计算资源，提高系统的可用性和性能

【云原生•监控】基于Prometheus的云原生集群监控(理论+实践)-03 k8s服务组件指标 kubernetes云原生集群作为大规模多节点容器调度平台，在交付和部署上的巨大优势逐渐让其称为一种技

【云原生•监控】基于Prometheus的云原生集群监控(理论+实践)-02 k8s资源对象指标 kube-state-metrics cAdvisor主要是底层容器运行时的性能指标，并没有kuber

近几年Prometheus的火热，和云原生日趋流行是密不可分的，并且现在已成为云原生生态中监控的事实标准。

可观测性平台三大支柱：日志监控、调用链监控和度量指标监控，其中最为大家熟知的是日志监控，因为我们开发系统基本都离不开日志，也是解决问题最为常见的一种方式。

告警系统整个核心流程可以分为三个主要阶段：基于异常点构建告警事件；基于告警事件计算告警是否触发；告警触发后置处理，包括持久化、告警发送等处理。

Categraf 是一个监控采集 Agent，希望对所有常见监控对象提供监控数据采集能力，采用 All-in-one 的设计，不但支持指标采集，也希望支持日志和调用链路的数据采集。

【云原生•监控】夜莺监控系统的可观测性实操 - 1 前言 「笔者已经在公有云上搭建了一套临时环境，可以先登录体验下：」 指标监控 记录规则 记录规则（Record Rule）实现基于现有指标数据计算出

夜莺是一个服务端组件，类似 Grafana，可以对接不同的TSDB作为数据源，只要数据进到这些库里了，夜莺就可以对数据源的数据进行分析、告警、可视化，以及后续的事件处理、告警自愈

scrape加载流程 组件关系 【云原生 • Prometheus】图解Prometheus数据抓取原理 discovery模块利用各种服务发现协议发现目标采集点，并通过channel管道将最新发现的

Docker三大支柱核心技术：Namespace、Cgroups和UnionFS，这节通过一个UTS Namespace简单实践小案例，更加直观理解Namespace资源隔离

10分钟搞定Docker容器监控平台 cAdvisor(Container Advisor) 是 Google 开源的一个容器监控工具，可用于对容器资源的使用情况和性能进行监控。用于收集、聚合、处理和

Docker核心原理用有趣的故事讲给你听，帮你理解Docker容器技术和虚拟机技术本质区别以及各自的优势、缺陷

云原生kubernetes服务发现原理图解 Discoverer基于不同协议发现采集点，updater协程更新到discoveryManager，最后由sender协程通知到scrape模块。

服务发现 概述 如上图，Prometheus核心功能包括服务发现、数据采集和数据存储。服务发现模块专门负责发现需要监控的目标采集点(target)信息，数据采集模块从服务发现模块订阅该信息，获取到ta

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`Kubernetes` 云原生集群监控主要涉及到如下三类指标：`node` 物理节点指标、`pod & container` 容器资源指标和`Kubernetes` 云原生集群资源指标。

Eureka服务发现协议允许使用Eureka Rest API检索出Prometheus需要监控的targets