编程游记

Disruptor 是英国外汇交易公司 LMAX 开发的一个高性能队列。很多知名开源项目里，比如 canal 、log4j2、 storm 都是用了 Disruptor 以提升系统性能 。 这篇文章，

canal 是阿里知名的开源项目，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。 这篇文章，我们手把手向同学们展示使用 canal 将 MySQL 增量数据同步到 ES 。

Elasticsearch 是一个分布式的、面向生产规模工作负载优化的搜索引擎。 Kibana 可以将 Elasticsearch 中的数据转化为直观的图表、图形和仪表盘。 这篇文章，您将学习本地安装

NameServer 是专为 RocketMQ 设计的轻量级名字服务，它的源码非常精简，八个类 ，少于1000行代码。 这篇文章， 笔者会从基础概念、Broker发送心跳包、NameServer 维护

事务消息是 RocketMQ 的高级特性之一，相信很多同学都对于其实现机制很好奇。 这篇文章，笔者会从应用场景、功能原理、实战例子、实现细节四个模块慢慢为你揭开事务消息的神秘面纱。 1 应用场景 以电

提到主从复制，我们可能立马会联想到 MySQL 的主从复制。 MySQL 主从复制是 MySQL 高可用机制之一，数据可以从数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。 这篇文章，我们聊聊 Rocket

扫地僧，是金庸武侠小说《天龙八部》中的人物。 他的来历没有太多描述，负责打扫藏经阁，神秘而且武功深不可测，并具有大智慧，有极高技艺却深藏不露，隐匿在少林寺默默无闻。 这篇文章，笔者想聊聊缓存，只不过并

看到这个知乎问题时，我的思绪纷飞，往事一幕幕闪现在脑海里，等平静下来，内心变得很笃定。 于是，我做了如下的回答： 非常有必要。 1997年，乔布斯刚刚回归苹果不久，在开发者大会上，一名程序员当众质疑乔

RocketMQ 是笔者非常喜欢的消息队列，4.9.X 版本是目前使用最广泛的版本，但它的消费逻辑相对较重，很多同学学习起来没有头绪。 这篇文章，笔者梳理了 RocketMQ 的消费逻辑，希望对大家有

顺序消息是指对于一个指定的 Topic ，消息严格按照先进先出（FIFO）的原则进行消息发布和消费，即先发布的消息先消费，后发布的消息后消费。 顺序消息分为分区顺序消息和全局顺序消息。 1、分区顺序消

开源中国的红薯哥写了很多关于缓存的文章，其中多级缓存思路，分页列表缓存这些知识点给了我很大的启发性。 写这篇文章，我们聊聊分页列表缓存，希望能帮助大家提升缓存技术认知。 1 直接缓存分页列表结果 显而

分库分表中间件 和 NoSQL 都是解决大规模数据存储和处理的方案，但分库分表中间件更侧重于对关系型数据库的扩展，而 TiDB ， Oceanbase 是一个完整的分布式数据库系统，具备更强的一致性和

英国著名哲学家培根说： 我小时候就很喜欢看书,也喜欢买书。书就像是我的朋友，不管去任何地方，只要拿本书在手心里，就觉得有安全感。 红楼梦里，读到史湘云醉卧芍药裀，哈哈大笑，真想和这位英豪阔大宽宏量的女

**缓存**，消息队列，分库分表是高并发解决方案三剑客。 缓存之所以能够让系统“更快”，本质上做到了如下两点： - 减小 CPU 消耗 将原来需要实时计算的内容提前算好、把一些公用的数据进

RocketMQ 支持两种消息模式：集群消费（ Clustering ）和广播消费（ Broadcasting ）。 集群消费：同一 Topic 下的一条消息只会被同一消费组中的一个消费者消费。也就是

在中国的 IT 环境里，大多数场景下，学习算法的目的在于通过笔试算法题。 但算法书林林总总，有时候乱花渐欲迷人眼。 杜甫有诗云：读书破万卷，下笔如有神。不管选择哪本书，只要深入学习，分层次，逐层进阶，

布隆过滤器是一个精巧而且经典的数据结构。 你可能没想到： RocketMQ、 Hbase 、Cassandra 、LevelDB 、RocksDB 这些知名项目中都有布隆过滤器的身影。

准确的讲，Redis 事务包含两种模式 : 事务模式 和 Lua 脚本。 先说结论： Redis 的事务模式具备如下特点： 保证隔离性； 无法保证持久性； 具备了一定的原子性，但不支持回滚； 一致性的

RocketMQ 是大家耳熟能详的消息队列，开源项目 rocketmq-spring 可以帮助开发者在 Spring Boot 项目中快速整合 RocketMQ。

「重启程序」对我来讲，太熟悉了不过了，我很纠结，因为它能帮我解决问题，但出于程序员对于程序健壮的强迫症，我又本能的抗拒。 这篇文章， 我想分享 "工作十年，我对「重启程序」的认知升级过程"，希望对同学