性能工具

Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。

「这是我参与11月更文挑战的第28天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」 一、前置工作 1、黄金流程 在做性能脚本之前，先了解下这本次性能实战业务，简要说明本次使用一个电商系统的下单流程做这本次

output_http.go 主要是 HTTP 输出的插件，实现 HTTP 协议， 实现 io.Writer 接口，最后根据配置注册到 Plugin.outputs 队列里。

GoReplay 对数据流的抽象出了两个概念，即用 输入（input ） 和 输出（output ） 来表示数据来源与去向，统称为 plugin，用介于输入和输出模块之间的中间件实现拓展机制。

Jmeter 平时性能测试工作一般都是通过命令行在 Linux 下执行，为了锻炼自己代码与逻辑能力，想 Jmeter 是否可以通过 springboot 工程启动。

我们很多时候在使用JMeter做性能测试，我们很难及时察看压测过程中应用的性能状况，总是需要等到测试完成后去看Report，如果是长时间压测，比如压测1~2天，那就更烦人了。

做性能测试脚本是一个实际下功夫的地方，工作中常见也就 是key-value，json 方式比较多，那么 nGrinder 脚本咱们怎么编写以下简单介绍。

小知识，大挑战！本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 本文已参与 「掘力星计划」 ，赢取创作大礼包，挑战创作激励金。 一、前言 为了更好了解 nGrinder 怎么工作？ 为二次开发做准备 二、

JDBC 本质其实是官方（sun 公司）定义的一套操作所有关系型数据库的规则，即接口。各个数据库厂商去实现这套接口，提供数据库驱动 jar 包。我们可以使用这套接口（JDBC）编程，真正执行的代码是驱

由于 HLS 依赖 HTTP 协议，因此它以与其他任何协议数据流几乎相同的方式流传输视频流。它提供了极大的灵活性，因为它允许我们使用基于原生的 HTTP 的工具来测试，开发和操作在线视频。阅读此文章后

JMeter 作为浏览器与web服务器之间的代理，可以捕获浏览器的请求和 web 服务器的响应，通过线程来模拟真实用户对 web 服务器的访问压力。基本原理是建立一个线程池，多线程运行取样器产生大量负

一、介绍 nGrinder (http://naver.github.io/ngrinder/) 是基于 Grinder 开源项目，但由 NHN(据说是韩国最大的互联网公司)公司的 nGrinder

LoadRunner 在做压力工具也算是当时的老大，随着互联网发展，很多开源性能工具逐渐踊跃出来，但在传统行业中该工具还是有市场。

ContiPerf 是一个轻量级的测试工具，基于JUnit 4 开发，可用于效率测试等。可以指定在线程数量和执行次数，通过限制最大时间和平均执行时间来进行性能测试。

stress是一个在linux下的压力测试小工具。我看到有些人用这个工具来描述一些资源耗尽的场景，也有人用它来做混沌测试中。请使用者要注意，这个工具并不是模拟业务问题的，是模拟系统级问题的。所以用

说起前端分析工具，我翻来翻去。把 Chrome/Safari/Firefox/IE....的性能工具翻了一个遍，真是觉得工具五花八门

Goreplay 是用 Golang 写的一个 HTTP 实时流量复制工具。功能更强大，支持流量的放大、缩小，频率限制，还支持把请求记录到文件。

性能测试中我们可以使用诸如 ab, wrk, httperf, locust, JMeter 等工具模拟用户请求，也可以使用流「流量复制」工具，实时捕捉生产环境流量并导向目标测试系统。