后端

这是我参与8月更文挑战的第4天，活动详情查看：8月更文挑战 1.安装 2.测试使用 3.将mongod作为服务 以上内容都不讲 QAQ 4.MongoDB的概念 1）建库： 一个mongodb中可以建

没有安装redis的话可以看我另一篇blog，有资源和方法 首先先看一下python3 操作redis都有哪些命令 lrange(key , start , stop) lpush(key , val

1.安装redis 首先需要下载redis windows下的redis是由Microsoft提供的，github下载链接如下： https://github.com/MicrosoftArchive

首先搞出一个tornado的hello_world, 新建test.py , tem.html , 代码如下： test.py tem.html

这是我参与更文挑战的第 3 天，活动详情查看： 更文挑战 由于不可言的原因，完整项目代码放在 https://paste.ubuntu.com/p/Sn5wR3NGRx/ 由于Qt那边的测试应用还没给

这是我参与更文挑战的第 2 天，活动详情查看： 更文挑战 由于不可言的原因，完整项目代码放在 https://paste.ubuntu.com/p/sMyvMvfHWJ/ 服务端首先调用MyReque

首先介绍RESTful是什么： REST描述的是在网络中client和server的一种交互形式；REST本身不实用，实用的是如何设计 RESTful API（REST风格的网络接口） 既然要设计RE

在测试微信公众号支付的时候一直返回 签名验证错误 找了好久错误也解决不了。 在网上找了一大堆资料，终于找到了解决方案 答案就是，加密方式错误了。 如果在统一下单的时候，不填写sign_type为MD5

项目里计算量较大，用普通的方法计算，速度会很慢，所以选择用pandas算，可以提高几倍运行速度。 由于pandas方法很多，这里记录一写常用方法，当作笔记

这是我参与更文挑战的第 1 天，活动详情查看： 更文挑战 由于不可言的原因，完整项目代码放在 https://paste.ubuntu.com/p/Sn5wR3NGRx/ 最近在做的一个需求，需要和一

randomSplit(weigh , *seed): 参数： 1. weights: 是一个数组 根据weight（权重值）将一个RDD划分成多个RDD,权重越高划分得到的元素较多的几率就越大。数组

简单来说：将rdd存入mysql需要先将rdd转为dataframe，然后将dataframe存入mysql 以下是例子 相关配置不做赘述 首先需要拥有一个rdd ， 我的rdd长这个样子 然后把rd

首先 mongodb不是django官方推荐使用的数据库 但是总有一些人想用mongo，于是有了mongoengine 先pip安装 pip install mongoengine 然后在settin

获取一段时间内，每个月的月初和月末， 业务中用到了，记录一下，给需要的人参考一下~ 主要是用了pandas 的date_range方法

在大部分表中都会有个自增的id可以作为pk，就不会出现这个问题。 但是在某些表中没有自增id，但是sqlalchemy又必须指定一个pk 否则会报以下错误 这里可以参考官方文档的描述 https://

在原生sql查询的时候，返回一个list，内部是tuple 一般人会选择用下标取其中的数据 这并不优雅 查询结果是一个list， 在这个list中包含着许多 tuple， 他们看似是tuple，实则并

源数据为这样 想根据conf_id 分组 首先需要根据conf_id排序 obj可以转成list方便查看

获取当天的时间，并且格式化 时间格式字符串转换为时间戳 时间戳转时间 这里需要判断时间戳是10位的还是13位的 转换字符串格式

首先描述问题 celery 4.+ 号称不支持windows，所以我用了celery 3.+ 但是问题在于我的python版本用的是3.7 在python3.7+的版本中，async成为了关键词 所以

业务需求 如果单表的数据量过大 需要分表操作 以下是个人的用法 以及操作 希望有错误的地方 大家指出来 有更优方法的朋友可以不吝赐教 先行谢过~ 这样的一个class就可以实现分表的操作了 接下来讲如