Python

聚类常用于数据探索或挖掘前期，在没有做先验经验的背景下做的探索性分析，也适用于样本量较大情况下的数据预处理工作。例如针对企业整体的用户特征，在未得到相关只是或经验之前先根据数据本身特点进行用户分群

Pandas Merge pandas 的merge方法提供了一种类似于SQL的内存链接操作，官网文档提到它的性能会比其他开源语言的数据操作（例如R）要高效。

Python Matplotlib可视化学习 Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起

基本统计分析又叫描述性统计分析，一般统计某个变量的最小值，第一个四分位值，中值，第三个四分位值以及最大值。 描述性统计分析函数为describe，该函数返回值有均值，标准差，最大值，最小值，分位数等。

Pandas：数据分析与处理，分组分析：分组分析是指根据分组字段将分析对象划分成不同的部分，以对比分析各组之间差异性的一种分析方法。常用的统计指标有：计数，求和，平均值。