数据仓库

背景 公司业务整合，指标管理混乱，数据不一致问题严重，另外指标的开发和迭代效率也比较低； 举措：进行集团指标认证，数据指标重新开发； 建设前 面临的问题 指标非常多，业务复杂，变化快； 人少，排期紧张

数据模型记分卡是一种积极，有效的数据模型质量评价方法。 在数据建设初期使用记分卡可以有效降低返工几率，即便一些新手也可以对数据模型提出改进意见。

数据分层的原因 首先从宏观上来讲，数据分层是为了更好的去组织、管理、维护和使用数据。为了达到以上目的，采用了数据解耦的方式来实现，而数据分层就是解耦的方式之一，另外一种方式就是主题域划分。

对于数据仓库的理解，数据仓库解决什么问题？ 数据仓库可以理解为一个大的数据集合，它的功能是面向数据分析和决策支持； 数据仓库不生产数据，它所有的数据都是同步自业务系统，而众多业务系统数据会面临