MongoDB

mongo事务回滚 在许多程序中，我们需要因程序中间报错或终止，需要回滚已经完成的增加、删除、修改等操作。MongoDB在单主机的情况下，是无法进行回滚操作的。因此，需要先搭建MongoDB副本集。可

使用find_and_modify函数 可以设置mongo的id为自增 且可以支持原有的高并发操作， find_and_modify函数完成更新查找两个操作 其是原子性的操作

一.查询中常见的 等于 大于 小于 大于等于 小于等于 等于：用':' db.col_name.find({"name": "xiaoming"}) 大于：用'$gt' db.col_name.fin

```js import pymongo class DatabaseSClass(object): def __init__(self, db_name): self.mongo_client =

用过数据库的都知道，数据库索引与书籍的索引类似，都是用来帮助快速查找的。 MongoDB的索引跟关系型数据库的索引几乎一致。 索引的创建 mongodb采用ensureIndex来创建索引，如： 表示

执行顺序 如果要改变执行顺序，用aggregate aggregate有管道流的性质，skip,skip,limit,$sort执行顺序跟位置一致，memos是collection。现在的顺序：mat

MongoDB使用find()方法查询后，可能需要对于返回结果进行排序。在有些查询中，我们并不需要返回全部结果，而是按指定的页长和页码返回指定数量的结果 limit()指定查询结果数量 skip()指

一.查询中常见的 等于 大于 小于 大于等于 小于等于 等于：用':' 大于：用'$gt' 小于：用'$lt' 大于等于：用'$gte' 小于等于：用'$lte' MongoDB的操作就是很类似ORM

```js import pymongo class DatabaseSClass(object): def __init__(self, db_name): self.mongo_client =

用过数据库的都知道，数据库索引与书籍的索引类似，都是用来帮助快速查找的。 MongoDB的索引跟关系型数据库的索引几乎一致。 索引的创建 mongodb采用ensureIndex来创建索引，如： 表示