Redis开发与运维

Redis是基于请求、响应协议的TCP服务。在客户端向服务端发送一个查询请求后，需要监听Socket的返回，该监听过程一直阻塞，直到服务器有结果返回。

Redis支持RDB和AOF两种持久化方式。 RDB(Redis DataBase):RDB在指定的时间间隔内对数据进行快照存储。RDB的特定在于：文件格式紧凑，方便进行数据传输和数据恢复；

Redis支持分布式环境下的事务操作，其事务可以一次执行多个命令，事务中的所有命令都会序列化地顺序执行。事务在执行过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求打断。

分布式缓存设计的核心问题是以哪种方式进行缓存预热和缓存更新，以及如何优雅解决缓存雪崩、缓存穿透、缓存降级等问题。

利用中秋节补一下redis分布式锁的知识，在B站上看到程序员诸葛老师讲的《Redisson实现Redis分布式锁以及Redlock分布式锁》课程感觉不错。

SpringBoot整合Redisson有个比较好用的starter包就是redisson-spring-boot-starter，这也是官方比较推荐的配置方式

Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间 件MQ。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表

Redis所有的数据都存在内存中，当前内存虽然越来越便宜，但跟廉价的硬盘相比成本还是比较昂贵，因此如何高效利用Redis内存变得非常重要。高效利用Redis内存首先需要理解Redis内存消耗在哪里

为什么说cpu不是redis的瓶颈 大概是以下几点吧 1 redis是基于内存的，因此减少了cpu将数据从磁盘复制到内存的时间 2 redis是单线程的，因此减少了多线程切换和恢复上下文的时间 3 r

Redis是典型的单线程架构，所有的读写操作都是在一条主线程中完成的。当Redis用于高并发场景时，这条线程就变成了它的生命线。如果出现阻塞，哪怕是短时间，对于我们应用来说都是噩梦。导致阻塞问题的场景

Redis是跨平台的非关系型数据库。通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是字符串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)