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数据仓库和数据分析
白贺BaiHe
创建于2021-07-05
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主要分享数据仓库及数据分析相关内容,也包括工作实战经验和个人生活感悟。
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创建于2021-07-05
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都说数仓是面向主题建设的,那数仓的主题和主题域又应该怎么划分呢?
数仓在建设过程中,对数据的组织管理上,不仅仅要进行横向的分层,也需要根据业务情况进行纵向的主题域划分。为保证整个数仓体系的生命力,数据域需要抽象提炼,长期维护及更新,但不要轻易变动。
介绍一款Hive数仓可视化神器、Dbeaver的配置和使用方法
Dbeaver是一个图形化的界面工具,专门用于与各种数据库的集成,通过dbeaver我们可以与各种数据库进行集成。通过图形化界面的方式来操作我们的数据库与数据库表,类似sqlyog或者navicat。
一文掌握OLAP和DataCube数据魔方应用
OLAP的概念,在实际应用中存在广义和狭义两种不同的理解方式。 广义上的理解与字面上的意思相同,泛指一切不会对数据进行更新的分析处理。
一文讲懂 Hive 高可用、HiveServer2 高可用及 Metastore 高可用
当部署的 Metastore 宕机或 HiveServer2 服务宕机时,两个服务可能持续相当长的时间不可用,直到服务被重新拉起。为了避免这种服务中断情况,那么如何避免这种情况发生呢?
很开心参加数据人大会
很感谢「一个数据人的自留地」组织的这次大会,让我能和这么多的数据人大佬认识和接触,这也是我第二次参加类似大会,上次是在深圳参加的产品经理大会,两次大会都让我感触颇深,感叹优秀的人,努力的人真的很多。
数仓的元数据管理和上下游管理
元数据(Meta Data)狭义的来说可以理解为描述数据的数据,广义的来看是除了业务逻辑直接读写处理外的业务数据,所有用来维持整个系统运转所需的信息及数据都可以叫作元数据。