数据仓库和数据分析

数仓在建设过程中，对数据的组织管理上，不仅仅要进行横向的分层，也需要根据业务情况进行纵向的主题域划分。为保证整个数仓体系的生命力，数据域需要抽象提炼，长期维护及更新，但不要轻易变动。

Dbeaver是一个图形化的界面工具，专门用于与各种数据库的集成，通过dbeaver我们可以与各种数据库进行集成。通过图形化界面的方式来操作我们的数据库与数据库表，类似sqlyog或者navicat。

OLAP的概念，在实际应用中存在广义和狭义两种不同的理解方式。 广义上的理解与字面上的意思相同，泛指一切不会对数据进行更新的分析处理。

当部署的 Metastore 宕机或 HiveServer2 服务宕机时，两个服务可能持续相当长的时间不可用，直到服务被重新拉起。为了避免这种服务中断情况，那么如何避免这种情况发生呢？

很感谢「一个数据人的自留地」组织的这次大会，让我能和这么多的数据人大佬认识和接触，这也是我第二次参加类似大会，上次是在深圳参加的产品经理大会，两次大会都让我感触颇深，感叹优秀的人，努力的人真的很多。

元数据（Meta Data）狭义的来说可以理解为描述数据的数据，广义的来看是除了业务逻辑直接读写处理外的业务数据，所有用来维持整个系统运转所需的信息及数据都可以叫作元数据。