图像处理

指纹图像的特征提取是指纹识别的关键，而指纹匹配通常基于细节点匹配。指纹特征提取是从细化后的指纹图中得到细节特征点（即端点和分叉点），此特征点含有大量的伪特征，既耗时又影响匹配精度。本章采用了边缘去伪和距离去伪，使得特征点去伪前后减小了近1/3，然后提取可靠特征点信息，以便实现指纹...

Hopfield网络是神经网络发展历史上的一个重要的里程碑。由美国加州理工学院物理学家J.J.Hopfield教授于1982年提出，是一种单层反馈神经网络。 1984年，Hopfield设计并研制了网络模型的电路，并成功地解决了旅行商（TSP）计算难题（优化问题）。 Hopfie...

图像的几何运算是指引起图像几何形状发生改变的变换。与点运算不同的是，几何运算可以看成是像素在图像内的移动过程，该移动过程可以改变图像中物体对象之间的空间关系。% AAA MATLAB code for aaa.% singleton*.% the existing singlet...

图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术的一般包括图像压缩，...

图像边缘检测是一种定位二维或三维图像(特别是医学图像)中的对象的边缘的系统。通过输入端(310)接收表示该图像的各元素值的数据元素集。该数据集被存储在存储装置(320)中。处理器(340)确定该图像中的对象的边缘。该处理器计算所述数据元素的至少一阶和/或二阶导数，并且计算该图像的...

1 分形插值是根据分形几何自相似性原理和送代函数系统ifs理论，将已知数据插值成具有自相似结构的曲线或曲面，其中每个局部都与整体自相似或统计自相似，因此，分形插值可以有效地避免传统插值方法对相邻插值点间局部变化特征的掩盖。 绝大多数情况下，图像处理是为了改善图像的视觉质量。因此，...

小波变换原理 小波变换是一种信号的时间一尺度(时间一频率)分析方法，一种窗口大小固定不变形状可改变，时间窗和频率窗都可以改变的时频局部化分析方法。它具有多分辨率分析( Multi-resolution Analysis)的特点，且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。 小波分析...

1 概述 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科研小组提出，参见他们发表在Nature上的论文 Learning representations by back-propagating errors 。BP神经...

基于matlab GUI界面的图像加解密，依靠于正交拉丁方置乱加密技术。置乱加密技术的基本思想可以追溯到大约50BC高卢战争期间，当时古罗马皇帝凯撒设计出的凯撒密码（通过把26个英文字母循环移位将明文转换成密文）。这种字母置换可以看成是一维数据流的值置换，在一定程度上达到了保护信...

im = imread(‘1.RR = log(R+0.00001) - mean2(log(R+0.GG = log(G+0.00001) - mean2(log(G+0.BB = log(B+0.00001) - mean2(log(B+0.beta = 0.CCF_colo...

首先，通过引入形态学重构操作将图像的局部空间信息纳入FRFCM中，以保证抗噪性和图像细节保留。其次，基于局部空间邻居和聚类中心内像素之间距离的成员资格分区的修改被仅依赖于成员资格分区的空间邻居的局部成员资格过滤所取代。与最新的算法相比，提出的FRFCM算法更简单且速度明显更快，因...

1,SIFT算法的实质是在不同的尺度空间上查找关键点(特征点)，并计算出关键点的方向。SIFT所查找到的关键点是一些十分突出，不会因光照，仿射变换和噪音等因素而变化的点，如角点、边缘点、暗区的亮点及亮区的暗点等。 a,不变性： ——对图像的旋转和尺度变化具有不变性； ——对三维视...

Logistic混沌置乱，先不说有多复杂，其实很简单。 Logistic函数是源于一个人口统计的动力学系统，其系统方程形式如下： X(k+1) = u * X(k) * [1 - X(k)],（k=0,1,…,n） 先不用管这个方程是怎么得出来的，觉得不舒服的话自己百度去。可以看...

经典椭圆检测方法 椭圆检测算法经过多年的研究发展，已经基本形成一个较完整的体系。它们大致可以分为三类即投票（聚类）、最优化、基于弧段的方法。 投票（聚类）方法 椭圆因为有中心位置坐标、长短轴长度、倾斜角五个参数，标准霍夫变换有较强的鲁棒性，但对内存要求高，运算效率低，不太现实。霍...

支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 1 数学部分 1.load ./CID2013.mat; %%...

首先，通过引入形态学重构操作将图像的局部空间信息纳入FRFCM中，以保证抗噪性和图像细节保留。其次，基于局部空间邻居和聚类中心内像素之间距离的成员资格分区的修改被仅依赖于成员资格分区的空间邻居的局部成员资格过滤所取代。与最新的算法相比，提出的FRFCM算法更简单且速度明显更快，因...

% GUI MATLAB code for GUI.% singleton*.% the existing singleton*.% GUI('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...% function named CALLBACK in ...

关于什么是卷积神经网络(CNN)，请自行查阅资料进行学习。如果是初学者，这里推荐一下台湾的李宏毅的深度学习课程。链接就不给了，这些资料网站上随处可见。局部性 对于一张图片而言，需要检测图片中的特征来决定图片的类别，通常情况下这些特征都不是由整张图片决定的，而是由一些局部的区域决定...

课题介绍 本设计为基于MATLAB的人民币识别系统。带有一个GUI界面。通过面额图像的宽度识别1元、5元；通过构建矩形结构体识别10元 ；通过RGB分量识别 20元 与 50元。% MAIN MATLAB code for main.% singleton*.% the exis...

ImageSrc=BinaryImage(imread('..\Pic\3.ImageSrc=BinaryImage(imread('..\Pic\Demo12.ImageSrc=BinaryImage(imread('..\Pic\Demo1211.ImageSrc=Binar...