图像处理

1 用途 图像降噪(图像修复，复原中)，TVloss是一种较为有效的正则项，来保持图像的光滑性。 I=imread('toys.reduced_pw = 1.ep_J=0.lam=0; iter=10; dt=0.Pr = mean(mean(Ir.Pxy=1*(var_n^2)...

Img = imread('twocells.sigma=1.5; % scale parameter in Gaussian kernel for smoothing.f=Ix.^2+Iy.g=1./(1+f); % edge indicator function.epsilo...

% BUPI MATLAB code for bupi.% singleton*.% the existing singleton*.% BUPI('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...% function named CALLBACK ...

FLICM 算法，是一种基于局部空间信息模糊聚类的鲁棒图像分割算法。 image = load('im.%image = imread('017.sigma = 1.thrE = 0.dis = (z-key_mat(:,1)).* (z-key_mat(:,1))+(zc-ke...

投影，在立体几何中我们学到过，是空间直线在某个方向上的投影，那么图像处理中也是这种投影思想。最简单的投影： 水平方向投影，将图像数组进行列求和； 垂直方向投影，将图像数组进行行求和； 对于二值图像或明显特征的灰度图分割前景与背景，经常用到投影法。% JIEMIAN M-file ...

如果有大量的像素连续重复，那么压缩率会更高。 编码是方法建立在图像统计特性的基础上的。例如，在传真通信中的文件大多是二值图像，即每个像素的灰度值只有0和1两种取值。将一行中颜色值相同的相邻象素用一个计数值和该颜色值来代替。例如aaabccccccddeee可以表示为3a1b6c2...

1 图像的二值化的基本原理 图像的二值化处理就是讲图像上的点的灰度置为0或255，也就是讲整个图像呈现出明显的黑白效果。即将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阀值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，特别是在实用的图...

% NET1 M-file for net1.% singleton*.% the existing singleton*.% NET1('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...% function named CALLBACK in NE...

RGB(red,green,blue)颜色空间最常用的用途就是显示器系统（计算机、电视机等都是采用RGB颜色空间来进行图像显示）。一般来说，电脑，电视机等是利用三个电子枪分别发射R分量，G分量，B分量的电子束，以此来激发屏幕上的RGB三种颜色的荧光粉，从而发出不同颜色、不同亮度的...

% RUN M-file for Run.% singleton*.% the existing singleton*.% RUN('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...% function named CALLBACK in RUN.M...

基于模糊集的图像增强主要包括三个步骤：图像模糊特征提取、隶属函数值的修正和模糊域的逆变换。 在实际应用当中，有时候需要进行图像增强来改善图像的视觉效果。在此问题处理当中，按照颜色可以分为灰度图像增强和彩色图像增强。按照作用域分类，可以分为空域处理和频域处理。 图像空域处理方法通常...

1974年，法国工程师J.Morlet首先提出小波变换的概念，1986年著名数学家Y.Meyer偶然构造出一个真正的小波基，并与S.Mallat合作建立了构造小波基的多尺度分析之后，小波分析才开始蓬勃发展起来。小波分析的应用领域十分广泛，在数学方面，它已用于数值分析、构造快速数值...

1974年，法国工程师J.Morlet首先提出小波变换的概念，1986年著名数学家Y.Meyer偶然构造出一个真正的小波基，并与S.Mallat合作建立了构造小波基的多尺度分析之后，小波分析才开始蓬勃发展起来。小波分析的应用领域十分广泛，在数学方面，它已用于数值分析、构造快速数值...

分水岭算法是一种图像区域分割法，分割的过程中将图片转化为灰度图，然后我会将灰度值看作是海拔，然后向较低点注水，这种基于地形学的解释，我们着重考虑三种点： 极小值点，该点对应一个盆地的最低点，当我们在盆地里滴一滴水的时候，由于重力作用，水最终会汇聚到该点。注意：可能存在一个最小值面...

1 原理分析 2 编程过程 2.1 准备工作 2.im=imread('3.im = imresize( im, 0.%为了计算函数g，先对图像作预平滑。grad_im = (J_x.^2 + J_y.^2).^0.g=1./(1+(grad_im/kk).dist(k)=sqr...

运动物体跟踪实际上就是对运动物体位置的测量和估计，和称小兔兔体重一样，我们也有两个渠道可以知道运动物体的位置，一个是我们观察到的，目标A在的某一帧图像的某个坐标点，另一个是我们根据前面几帧里目标的运动情况估计出来的，这个估计是假定目标运动是光滑的（当然也可以有其他模型），在这个根...

霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53]，后于1...

提取手部轮廓特征，k-means聚类算法，训练得到手势识别模型，然后用测试数据测试。 1 K-means算法原理 K-means算法是最常用的一种聚类算法。算法的输入为一个样本集（或者称为点集），通过该算法可以将样本进行聚类，具有相似特征的样本聚为一类。针对每个点，计算这个点距离...

1 基本概念 （1）什么是图像分割？ 图像分割是指把图像分成各个具有相应特性的区域并提取出感兴趣的目标的技术和过程。 特性可以是灰度、颜色、纹理等；目标可以对应单个区域，也可以对应多个区域。 （2）分类 按幅度不同来分割各个区域：幅度分割 按边缘来划分各个区域：边缘检测 按形状不...