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泊浮目
创建于2021-06-19
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我的一些随手笔记、抓bug过程,以及一些想法都会输出到这个专栏。
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创建于2021-06-19
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以防你不知道大佬认为写好注释有多重要
最近看到一篇好文章,是6年前redis之父写的,虽然过了这么久,但是这些内容并没有过气。 标题《Writing system software: code comments》,链接是:http://a
2天的Flink Forward Asia 有什么值得关注的点
11月29号和30号,Flink Forward Asia 在上海举行。这篇文章给大家搞个省流版,聊聊有什么值得关注的点。
读鸿蒙论文,看性能优化
鸿蒙论文中提到的一些性能优化的思路和方法是很有学习价值的,结合论文里提到的点,我做了个视频。为了方便大家观看,我梳理了这个文字版本。
你说通过Kafka AdminClient获取Lag会有性能问题?尊嘟假嘟0.o
前阵子团队里出了个大故障,本质是因为其他语言实现的client有问题,非常频繁的请求大量元数据,而Kafka服务端这边也没有做什么限制,导致Kafka Broker宕了。
掰扯掰扯需求分析:从工程到生活中的4个case
需求分析是工程师的必备技能之一。我们常说一些架构师多少多少牛逼,系统设计的多好多好——而系统设计的底座正是需求分析。基于详细的需求分析底座加上已知的业界理论上限,才能让我们更好得去设计好一个系统。
思考:为啥Go里没有类似MyBatis支持XML配置SQL的框架
前阵子团队里有人提到了类似的问题,我自己先是顺手找了一圈,结果只找到了:https://github.com/xormplus/xorm。这个框架是基于xorm做的加强,但是在2020年就不维护了。
读TiDB源码聊设计:浅析HTAP的SQL优化器
如果让你做一个分布式数据库的优化器,面对以下的SQL,你会想到什么好的方法去执行他们呢? - `SELECT id, name FROM person WHERE age >= 18 or he
一名Java开发的Rust学习笔记
笔者的主力语言是Java,近三年Kotlin、Groovy、Go、TypeScript写得比较多。早年间还写过一些Python和JavaScript。总得来说落地在生产中的语言都是应用级语言...
梅开二度:我在VS Code上又写了一个Hive&Spark SQL的插件
从那刻起,我诞生了一个想法——撸一个和Flink SQL Helper差不多的插件,但是for Hive and Spark SQL。我趁着国庆休假的时候完成了大部分逻辑,并陆陆续续自测、在公司里..
笔记:写Flink SQL Helper时学到的一些姿势
前阵子向大家分享了我写的插件Flink SQL Helper。最近梳理了我之前的学习相关知识时的笔记,希望能够帮到对这一块实现感兴趣的同学。
想在DataGrip里写SQL般丝滑的写FlinkSQL?安装它就完事儿了
分享一个能够有效提升FlinkSQL开发效率的插件。目前市面上都没有类似的插件,希望这个开源项目能给广大开发者带来福利。
一名Java开发的Go语言学习笔记:语言基本特性
最近因为业务需要在学Go语言,虽然之前也用过别的语言,但主力语言一直是Java。在这里也想主要想用Java做对比,写几篇笔记。
笔记:MPP库中特殊的join技巧
前阵子遇上了一个Starrocks上的SQL性能问题。之前没暴露原因有2: 1. 没对单个SQL的内存消耗做限制。 1. 不到黑五,量没有上来。
笔记:追随云原生的Java
前阵子在B站刷到了周志明博士的视频,主题是云原生时代下java 主要讲的是云原生时代下的挑战与Java社区的对策。这个视频我在两年前看到过,当时也是印象深刻。现在笔者也是想和大家一起看看相关项目...
浅谈时序数据库内核:如何用单机扛住亿级数据写入
最近负责了产品中一部分的监控事宜。我想到时序数据库的对于RT和IOPS的要求应该很高,因此想看看它内部是怎么实现的——会不会和我认识的Kafka、HBase很像。
读Flink源码谈设计:FileSystemConnector中的整洁架构
前阵子在生产上碰到了一个诡异现象:全量作业无法正常进行,日志中充斥着timeout的报错。场景为Oracle全量抽取至Hive,数据会流过Kafka,数据量为T级别,根据时间字段每天做一个分区。
大数据学习笔记2:现代数据湖之Iceberg
最近Iceberg有点小火,在这里也是根据自己看到的资料做个笔记输出一下。数据湖的定义就不说了,不了解的小伙伴可以看我之前做的笔记大数据学习笔记1:数仓、数据湖、数据中台。
读Flink源码谈设计:Metric
前阵子笔者涉及了些许监控相关的开发工作,在开发过程中也碰到过些许问题,便翻读了FLink相关部分的代码,在读代码的过程中发现了一些好的设计,因此也是写成文章整理上来。
大数据学习笔记1:数仓、数据湖、数据中台
商业智能(Business Intelligence)诞生在上个世纪 90 年代,它是将企业已有的数据转化为知识,帮助企业做出经营分析决策。
大数据学习笔记0:大数据基本框架
大数据从数据源开始,经过分析、挖掘到最终获得价值一般需要经过6个主要环节,包括数据收集、数据存储、资源管理与服务协调、计算引擎、数据分析和数据可视化,技术体系如图所示。每个环节都面临不同程度的技术挑战
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