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分布式搜索引擎
Nefelibata
创建于2021-06-15
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创建于2021-06-15
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ElasticSearch 核心
在建立索引的时候,一方面会建立倒排索引,以供搜索用; 一方面会建立正排索引,也就是 doc value,以供排序,聚合,过滤等操作使用。 doc value 是被保存在磁盘上的。此时如果内存足够,os
ElasticSearch 并发控制
和 cas 类似,es 也通过类似 offset 的版本号 version,进行乐观锁并发控制,以解决并发更新带来的冲突。
ElasticSearch 基础
index 相当于传统数据库的 database,类似于上图中的 Goods 其中就包含了所有的商品。 type 相当于传统数据库的 table,商品中可能包含电子产品和食品。 document 是
深入 ElasticSearch 索引
ES 和 MySQL 等传统数据库的差别之一就是在于索引。ES 采用的是一种名叫 倒排索引 的数据结构。
为什么 Mysql 不适合大数据文本检索
MySQL 对于复杂条件查询的支持并不好,MySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤,然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤。
Mysql 数据同步到 ES 的技术方案选型和思考
MySQL 到 ES 数据同步本质上是数据去规范化的一种。本节我们展开 “MySQL 到 ES 数据迁移同步” 的技术解决方案,通过比较他们的优缺点和应用场景给读者提供一些思路。
分布式搜索引擎
1)把索引可以拆分成多个 shard(分区),每个 shard 存储部分数据。 2)这个 shard 的数据实际是有多个备份,就是说每个 shard 都有一个 primary shard(主分区),负
Lucene
Lucene 是最流行的搜索库,elasticSearch 就是基于 lucene 的分布式搜索引擎。
Elastic Search
Elastic Search 是一个高度可扩展开源的全文搜索引擎,它的搜索几乎是实时的。使用 ES 作为搜索引擎,可以为复杂搜索功能的需求提供解决方案。
搜索引擎
搜索引擎是根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上收集信息。在对信息进行组织和处理后,为用户提供检索服务,将用户检索相关的信息展示给用户的系统。