推荐系统学习分享

上一次讲了《相似度计算方法：余弦相似度》提到了推荐系统中的基于用户的协同过滤算法，由于用户的行为数据，很适合用二分图的数据结构描述，因此很多图的算法可以在推荐系统中使用，今天来看看基于图的推荐算法。

简单的来说，推荐系统中，基于用户的协同过滤就是，先找到与目标用户兴趣相似的用户，然后把这些用户喜欢的推荐给目标用户，先找到与目标用户兴趣相似的用户就是计算用户之间的相似度，今天主要就是讲讲用余弦相似度