掘力计划系列活动

2022 年 11 月 11 日，掘金举办的掘力计划第27期活动在北京成功举行。本次活动以“大模型的实现原理和应用”为主题，汇聚了众多行业专家和学者，围绕大模型技术的最新进展进行了深入探讨。活动现场，

2023年11月11日，在北京举办的掘力计划第27期活动中，我们邀请到清华大学交叉信息研究院的骆思勉来做主题为《下一代快速生成模型：从潜在扩散模型(LDM)到潜在一致性模型(LCM)》的技术分享。骆思

2023年11月11日，在北京市举办的掘力计划第27期活动汇聚了众多技术专家和行业领袖，共同探讨和分享最新的人工智能技术成果。本期活动的主题是《大模型的实现原理和应用》，特别聚焦于大型人工智能模型的技

2023 年 11 月 11 日，掘金在北京举办了掘力计划第 27 期活动，集结了众多行业专家和学者，共同探讨大模型技术的最新发展和实际应用。北京大学知识计算实验室的谢睿博士作为特邀讲师，为开发者带来

11月3日，掘力计划第26期线上技术沙龙在北京举行，本次活动邀请了三位资深技术专家就前沿技术展开探讨，分别是字节跳动工程师梁伟文、去哪儿网技术负责人任龙飞和Node.js布道者狼叔。他们的演讲内容丰富

ai发展至今究竟还有多少新型大模型，其原理又是什么呢？11月11日，掘力计划27期与您相约北京字节大钟寺工区，共探大模型的原理及应用

Node.js究竟能做什么，又适合做什么呢？11月4日，掘力计划26期与您相约北京，一起来聊聊「Node.js的实践和未来」

9月23日，“掘力计划”第25期沙龙活动以“性能专场”为主题在北京举行。本次活动邀请了多位技术专家，就Web前端性能优化等话题进行分享交流。现场反响热烈，内容丰富多彩。本文对本次活动的5场精彩分享进行

本次分享首先介绍了 npm的组成，以及 npm CLI 和 npm registry 之间的交互过程。然后重点介绍了npm 性能优化的五点实践：压缩 metadata 加速下载，利用缓存避免重复请求，

本次分享的主要内容包括：跨端框架的选型策略、性能优化的痛点分析、UTS 编译方案介绍、未来的开发模式展望等。

来自字节跳动架构前端APM团队的彭莉和张皓洋，就《“抛弃”技术指标，构建真正意义上的用户体验评价体系》进行了分享。两位讲师均来自于字节跳动的架构前端 APM 团队，一直专注于前端监控和用户体验度量领域

本次演讲的主题是基于定制 Chromium 的前端内存泄露监控分析实践。内存泄露一直是影响前端性能的重要因素，严重时可能导致浏览器崩溃，严重影响用户体验。演讲从内存泄露的业务背景和技术背景出发

长期以来，对前端监控的理解局限于对线上应用进行数据采集和监控，以便及时发现问题。但随着业界对应用质量和稳定性要求越来越高，仅仅依靠线上监控已然不能满足需求。因此，业内开始探索在研发流程中“左移”监控点

2022年9月16日，“掘力计划”第24期活动在北京举行，本期活动的主题是“大语言模型应用与实践”。来自中国人民大学的刘勇教授作了题为《大规模图学习中的图对比学习方法与应用》的演讲，向与会者介绍了图对

2022年9月16日，在北京举办的掘力计划第 24 期《大语言模型应用&实践》活动上，来自 Zilliz 的 Towhee 开源项目负责人陈将带来了题为《拓展大语言模型边界：利用向量检索构建知识库》的

9月16日，掘力计划第 24 期线上技术沙龙邀请到张广勇老师做客，为大家带来题为《有道子曰大模型落地实践》的演讲，张广勇是网易有道AI部门高性能计算技术负责人，10余年高性能计算从业经验。2018年加

随着大语言模型的快速发展，大模型训练及其应用落地面临诸多挑战。9月16日，在“掘力计划”第24期活动中，白海科技技术负责人刘喆老师就大模型实践中的 LLMOps 和 LLM Agent 做了主题分享。

2023年9月16日，“掘力计划”第24期活动在北京举行，本期活动的主题是“大语言模型应用与实践”。来自业内的多位专家学者就大语言模型应用中 LLM Ops、向量检索构建知识库和图对比学习等话题进行了

活动介绍 9月9日，掘力计划第23期线上分享活动以“AIGC的应用和创新”为主题召开。本次活动的分享主题为《MetaGPT：让每个人拥有专属智能体》，由深度赋智 NLP & AIGC 方向算法负责人洪

9月9日，掘力计划第 23 期线上直播活动以“AIGC 的应用和创新”为主题举行。本次活动邀请到了拥有10年以上软件研发和项目管理经验的资深技术专家张思，为大家带来题为“AI 驱动研发效能提升：需求、