Netty

在工作中，我经常使用netty开发一些服务，掌握netty的工作原理，开发一些服务端以及客户端是非常简单，本篇文章，我们就以具体的协议来进行一个简单的服务的开发。

小知识，大挑战！本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。。 今天数据隐私是一个十分关注的问题，作为开发人员,我们需要准备好解决这个问题。

在网络通信中，网络链路是不稳定的，会经常发生异常，而异常的表现就是请求超时或者响应超时。这类异常对系统的可靠性产生重大影响。那么怎么监测通信异常呢？监测异常后又怎么处理呢？

作为一名Java高级开发，不会Netty都不好意思出去面试，本篇文章就为小伙伴整理一下Netty的核心知识点，希望你们面试都能成功拿到自己满意的薪资。

对于使用netty的小伙伴来说，我们想通过服务端往客户端发送数据，通常我们会调用ctx.writeAndFlush(数据)的方式。那么它都执行了那些行为呢，是怎么将消息发送出去的呢。

今天是8月31号了，八月最后一天，时间是过得真快啊，八月的更文挑战，第一天我就立了 flag，更文满勤。

在 Netty 中，Promise 继承了 Future，因此也具备了 Future 的所有功能。在 Promise 机制中，可以在业务逻辑中人工设置业务逻辑的成功与失败。

JDK 中提供了 Future 接口，Future 代表了一个异步处理的结果。 Netty 中对 JDK 的 Future 做了扩展。

又到了愉快的周五，作为一名新时代的农民工，熬夜写文章的精神我自己都感动了。 我们今天继续来分析 Netty 的编解码器，这次我们要自定义的编解码器。

编解码器顾名思义，就是结合了编码和解码功能的程序。编解码器能够把入站和出站的数据和信息转换都放在同一个类中，对于某些场景来说显得更实用。

编码器就是用来把出站数据从一种格式转换到另外一种格式，因此它实现了 ChannelOutboundHandler，类似于解码器，Netty 也提供了一组类来帮助开发者快速上手编码器。

解码器的主要职责是负责将入站数据从一种格式转换到另一种格式。Netty 提供了丰富的解码器抽象基类。方便开发者自定义解码器。

Netty 采用的是主从Reactor 多线程模型，本篇文章我们就来详细说说 Netty 的工作原理。

说到 NIO、Netty，Reactor模型一定是绕不开的，因为这种模式架构太经典了，接下来我们就静下心来好好看看Netty的基石—Reactor模型。

今天是七夕，首先祝大家七夕快乐吧。废话不多说，进入正题。 程序引导类（Bootstrap）可以理解为是一个程序的入口程序。

Netty 中的零拷贝的实现是基于 Java 的，换言之，底层也是基于操作系统实现的。相对于 Java 中的零拷贝而言，Netty 的零拷贝更多的是偏向于优化数据操作的概念。

零拷贝（Zero-Copy）是一种 I/O 操作优化技术，可以快速高效地将数据从文件系统移动到网络接口，而不需要将其从内核空间复制到用户空间。

在了解了 ByteBuffer 的原理之后，再来理解Netty 的 ByteBuf 就比较简单了。 ByteBuf 是 Netty框架封装的数据缓冲区。

网络数据传输的基本单位是字节，缓冲区就是存储字节的容器。在存取字节时，会先把字节放入缓冲区，再在操作缓冲区实现字节的批量存储以提升性能。

ChannelPipeline 接口采用了责任链设计模式，底层采用双向链表的数据结构，将链上的各个处理器串联起来。客户端每一个请求的到来，ChannelPipeline 中所有的处理器都有机会处理它。