刘悦的技术博客

本次我们针对m4 mac mini的AI性能做个测试，使用目前泛用性最广的AI工作流软件:ComfyUI框架，基于MPS(fp16)模式进行测试。

腾讯混元(HunYuanVideo)视频模型发布以来，视频效果有口皆碑，但由于推理门槛比较高，消费级显卡用户望而却步，最近大神Kijai发布了FP8量化版本模型，使得甜品卡用户也有了一餐秀色的可能。

最近由 magic-quill 团队开源的 MagicQuill 项目十分引人瞩目，这个项目可以通过定制的 gradio 客户端针对不同的图像元素通过提示词进行修改，从而生成新的图像。

前几天，又一款非自回归的文字转语音的AI模型：MaskGCT，开放了源码，和同样非自回归的F5-TTS模型一样，MaskGCT模型也是基于10万小时数据集Emilia训练而来的，精通中英日韩法德6种语

FaceFusion3.0.0大抵是现在最强的AI换脸项目，分享一下如何在Win11系统，基于最新的cuda12.6配合最新的cudnn9.4本地部署FaceFusion3.0.0项目，并且搭配Ten

众所周知，苹果MacOs系统虽然贵为Unix内核系统，但由于系统不支持N卡，所以如果想在本地跑AI项目，还需要对相关的AI模块进行定制化操作，本次我们演示一下如何将基于Python3.11的AI项目程

众所周知，WSL 2 为 Windows 用户提供了一个强大、高效且灵活的 Linux 环境，特别适合开发者使用。它结合了 Windows 和 Linux 的优点，为用户提供了更加全面和高效的工作环境

平心而论，CosyVoice不愧是大厂出品，模型的品质没的说，代表了国内AI的最高水准，通义实验室名下无虚，当然，如果能将工程化之后的代码也开源出来，那就更好了，相信经过libtorch的优化

前两天 2noise 团队开源了ChatTTS项目，并且释出了相关的音色模型权重，效果确实非常惊艳，让人一听难忘，即使摆在微软的商业级项目Azure-tts面前，也是毫不逊色的。 ChatTTS是专

最近OpenVoice项目更新了V2版本，新的模型对于中文推理更加友好，音色也得到了一定的提升，本次分享一下如何在苹果的MacOs系统中本地部署OpenVoice的V2版本。 首先下载OpenVoic

本次分享一下如何将GPT-SoVITS接入SillyTavern-1.11.5项目，让让AI女友声若幽兰，首先明确一下，SillyTavern-1.11.5只是一个前端项目，它没有任何大模型文本生成能

最近Mac系统在运行大语言模型（LLMs）方面的性能已经得到了显著提升，尤其是随着苹果M系列芯片的不断迭代，本次我们在最新的MacOs系统Sonoma中本地部署无内容审查大语言量化模型Causallm

目前流行的开源大语言模型大抵都会有内容审查机制，这并非是新鲜事，因为之前chat-gpt就曾经被“玩”坏过，如果没有内容审查，恶意用户可能通过精心设计的输入（prompt）来操纵LLM执行不当行为。内

GPT-SoVITS是少有的可以在MacOs系统下训练和推理的TTS项目，虽然在效率上没有办法和N卡设备相提并论，但终归是开发者在MacOs系统构建基于M系列芯片AI生态的第一步。 环境搭建 首先要

如今，大模型层出不穷，这为自然语言处理、计算机视觉、语音识别和其他领域的人工智能任务带来了重大的突破和进展。大模型通常指那些参数量庞大、层数深、拥有巨大的计算能力和数据训练集的模型。 但不能不承认的是

制作双语字幕的方案网上有很多，林林总总，不一而足。制作双语字幕的原理也极其简单，无非就是人声背景音分离、语音转文字、文字翻译，最后就是字幕文件的合并，但美中不足之处这些环节中需要接口api的参与，比

阿里的FunAsr对Whisper中文领域的转写能力造成了一定的挑战，但实际上，Whisper的使用者完全可以针对中文的语音做一些优化的措施，换句话说，Whisper的“默认”形态可能在中文领域斗不过

拙著《Tornado（龙卷风）编程实战》结集付梓，自惟庸陋，略為芹献，积年咳唾，不入方家，聊供诸君一哂。 这本书以异步框架Tornado为基底，透过一个完整的项目阐释异步框架结合Vue.js如何实现一

Hugging Face是一个机器学习（ML）和数据科学平台和社区，帮助用户构建、部署和训练机器学习模型。它提供基础设施，用于在实时应用中演示、运行和部署人工智能（AI）。用户还可以浏览其他用户上传的

君不言语音识别技术则已，言则必称Whisper，没错，OpenAi开源的Whisper确实是世界主流语音识别技术的魁首，但在中文领域，有一个足以和Whisper相颉顽的项目，那就是阿里达摩院自研的