测试开发

大家好，我是狂师。 事情是这样的，最近群里在聊一个老话题，Agent 什么都行，一到「去网站上帮我看看」就歇菜。 页面是动态渲染的，curl 拿到一坨壳。数据要登录才能看，无头浏览器...

先聊一个做过压测的人多半踩过的坑。 压测压到一半，被测的系统还活得好好的，发起压测的那台机器先扛不住了。这时候报告上的数字看着挺像回事，其实测出来的不是系统的上限，是压测工具自己的上限...

我相信，绝大多数测试团队都被领导要求过搞自动化测试。 现在这几乎成了标配。一个测试团队要是说自己在纯手工，都不好意思往外讲...

事情是这样的，今年 Postman 官宣了一个新政策，2026 年 3 月起，免费版只能单人用了，团队协作必须掏钱。 虽然过去半年了，但还是经常有一堆人在问有什么替代品。 今天给大家推荐 15 款接口

本文深度剖析团队自动化转型的底层逻辑：指出失败主因常是目标错位与管理缺位，而非技术本身。强调“三分技术、七分管理”，主张先对齐业务目标、小步试点、建立闭环与规范，并结合AI提效——但须严控生成质量..

本文系统提出UI自动化测试执行阶段的AI赋能方案，针对“跑测试难、失败诊断难、修复效率低、报告手工拼”等五大痛点，设计5个专业Agent Skill（标签管理、智能执行、失败诊断、报告生成、流程编排）

AI 提效之后，往往先崩的是质量 前两天刷到一篇同行的复盘。 「AI 提效半年后，我们的测试团队规模反而更大了」 用AI 提效半年，人数不降，反而变更多了？ 这位老哥是认真做过团队实践的...

阿里开源的 skill-up 是首个专为 Agent Skill 设计的评测与演进工具，将软件测试方法论完整迁移：支持多引擎运行、声明式 YAML 用例、规则/脚本/LLM 三类断言，并内置自动...

《AI测试开发学习路线大全》是狂师打造的免费开源学习指南，专为零基础转行、功能测试进阶及AI时代测开人才设计。涵盖13章、10阶段、4大实战项目与面试全攻略，融合传统测开功底与AI提效。

本文介绍 `ui-pipeline-scheduler`——UI自动化测试全链路编排技能。它将执行、诊断、重试、合并、报告五阶段自动串联，实现“一键启动、条件触发、熔断兜底、结果不丢”，解决人工串调

狂师推出`ui-report-generator`智能技能，一键将UI测试执行结果、失败证据、诊断结论与历史数据融合生成单文件HTML可视化报告。支持多维统计、风险分级、证据内联、Trace回放及趋势

大家好，我是狂师。 上一篇我们把「跑测试」交给了 AI。环境自动检测、失败证据自动保全、报告自动产出，执行这一环确实痛快了。 但打开报告，几十条脚本用例红着，耗时费力的事这才真正开始。 这条为什么挂？

本文介绍`ui-test-executor`——一款专为UI自动化测试打造的智能执行调度引擎。它以自然语言指令驱动，自动完成环境检测、用例筛选、并发执行、六类失败证据采集（截图/录屏/Trace/日志

事情是这样的。 前段时间有个测试负责人找我，说他团队花了两个月，写了 3000 多条 case，代码覆盖率干到 95%。老板看了很满意，团队也觉得稳了。 上线第二天，炸了。 线上冒出来一个极其严重的

本文探讨AI如何赋能测试工程师零代码开发实用工具，指出核心不是编程能力，而是清晰表达需求。通过Claude Code等原生Agent工具，测试人员只需描述场景（如生成合规测试数据），AI即可自动建项目

本文提出“4+1 Agent Skill”架构，以AI赋能UI自动化全流程：ui-page-parser解析页面、ui-testscript-generator生成脚本、ui-testscript-e

UI自动化测试中DOM断言存在局限性，无法检测样式和布局问题。本文介绍了ui-visual-assert技能，通过视觉断言解决这一问题。它能在功能断言基础上增加三大维度的视觉校验：整页/局部截图比对.

本文介绍`ui-testscript-enhancer`技能：自动为AI生成的UI测试脚本注入六大健壮性能力——智能等待、弹窗处理、iframe/Shadow DOM穿透、异常重试、失败截图录屏及验证

本文介绍了UI自动化测试脚本生成工具ui-testscript-generator，旨在解决传统UI自动化测试中脚本编写的高耗时问题。