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TDSC 2022发表了安全补丁识别最新的方案“Enhancing Security Patch Identification by Capturing Structures in Commits”

Fork/Join框架位于J.U.C(java.util.concurrent)中，是Java7中提供的用于执行并行任务的框架，其可以将大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务的结果后得到最终结果

本文提出了一种针对文字识别的半监督方法。区别于常见的半监督方法，本文的针对文字识别这类序列识别问题做出了特定的设计。

openGemini的设计和优化都是根据时序数据特点而来，在面对海量运维监控数据处理需求时，openGemini显然更加有针对性。

作为与职场和个人办公息息相关的工作场景，打印长期以来都是办公业务的核心应用和基本能力之一，即使在移动办公、云办公的时代仍然如此。

本文分享自华为云社区《JUC线程池: ThreadPoolExecutor详解》，Java是如何实现和管理线程池的?8000字详解Thread Pool Executor

如流水般源源不断的数据都存放在哪里？云原生数据库到底是什么？企业基于云原生数据库如何随取随用，实现从“上好云”到“用好云”的跨越发展？

本文分享自华为云社区《网络ping不通，该怎么办？》，网络ping不通，该怎么办？本文教你8个大招，轻松找到问题根源。

我们知道MyBatis和数据库的交互有两种方式有Java API和Mapper接口两种，所以MyBatis的初始化必然也有两种；那么MyBatis是如何初始化的呢？

这个 notebook 基于论文「Stylized Neural Painting, arXiv:2011.08114.」提供了最基本的「图片生成绘画」变换的可复现例子。

本文提出了一种针对文字识别的多模态半监督方法，具体来说，作者首先使用teacher-student网络进行半监督学习，然后在视觉、语义以及视觉和语义的融合特征上，都进行了一致性约束。

使用动态 SQL 并非一件易事，但借助可用于任何 SQL 映射语句中的强大的动态 SQL 语言，MyBatis 显著地提升了这一特性的易用性。

本文分享自华为云社区《【高并发】一文秒懂Happens-Before原则》，我们就结合案例程序来说明Java内存模型中的Happens-Before原则。

本文通过多种操作构建混合模型，增强视觉Transformer捕捉空间相关性的能力和其进行通道多样性表征的能力，弥补了Transformer在小数据集上从头训练的精度与传统的卷积神经网络之间的差距。

为解决用户自定义处理设备数据以及自定义协议设备快速接入IOT平台的诉求，华为IoT边缘提供ModuleSDK，用户可通过集成SDK让设备以及设备数据快速上云。

在本案例中，我们使用人工智能技术的聚类算法去分析超市购物中心客户的一些基本数据，把客户分成不同的群体，供营销团队参考并相应地制定营销策略。

本案例将带大家使用一份开源的S.M.A.R.T.数据集和机器学习中的随机森林算法，来训练一个硬盘故障预测模型，并测试效果。

本文分享自华为云社区《华为云CodeArts Req需求管理工具，7大特性限时免费体验》，一图了解什么是华为云CodeArts Req。

本文分享自华为云社区《java实现每日给女友微信发送早安等微信信息》，教你如何用java实现每日给女友微信发送早安等微信信息。

本实践是基于Windows版MindStudio 5.0.RC3，远程连接ECS服务器使用，ECS是基于官方分享的CANN6.0.RC1_MindX_Vision3.0.RC3镜像创建的。