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创建于2021-05-18
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工业智能化转型升级难?华为云这三招,加速商业变现
在智能化转型的风口期,围绕工业场景,深入了解华为云提供的技术解决方案和场景应用案例,以及华为云云商店提供的商机权益。
云上开发如何实现持续代码提交
持续代码提交就是频繁向主干提交代码,让主干随时保持都是最新的可用状态。持续代码提交是实现持续集成的必要条件。
如何应对软件可变性?这4种常用的方法肯定要知道
软件可变性是指在一定上下文中一个软件系统被有效改变(扩展、配置、调整)的能力。在许多软件系统的开发运行阶段乃至整个生命周期中,软件可变性都是其设计开发者所要面对的基本问题。
教你使用Jupyter可视化查询语句的语法树
本文以华为图引擎使用的cypher查询语言为例,将查询语句的解析结果(语法树)在jupyterLab上可视化。
KubeEdge边缘计算在顺丰科技工业物联网中的实践
顺丰物联网平台负责人胡典钢为大家带来了 “ 边缘计算在工业物联网中的应用实践与思考 ” ,阐述了工业物联网的发展背景、整体架构设计以及边缘计算在此过程中承担的重要角色,并梳理了其中的技术演进脉络。
我用开天平台做了一个字符串检查API,hin 简单~~
本文使用了工作台的API全生命周期管理和函数管理功能,编写字符串检查的函数,实现了API的快速创建和发布。
KubeEdge:下一代云原生边缘设备管理标准DMI的设计与实现
随着5G、AI等技术的成熟发展,万物互联、算力泛在等理念不断推进,越来越多的设备、应用运行在端侧,并产生大量的数据。KubeEdge设备管理架构的设计实现,有效帮助用户处理设备数字孪生进程中遇到的场景
SPL:跑批有这么难么
业务系统产生的明细数据通常要经过加工处理,按照一定逻辑计算成需要的结果,用以支持企业的经营活动。SPL实现了更优算法,性能远远超过存储过程,能显著提高单机计算效率,非常适合跑批计算。
详解GaussDB(DWS) 资源监控
GaussDB资源监控功能包含实例资源监控、内存资源监控、资源池资源监控、查询监控以及用户资源监控,本文主要着重介绍资源池资源监控以及用户资源监控。本文主要着重介绍资源池资源监控以及用户资源监控。
AppCube视角浅析: 艾瑞咨询《2022年中国低代码行业研究报告》
近日,艾瑞咨询发布了《2022年中国低代码行业研究报告》,报告从企业数字化发展背景、低代码的发展路径、应用渗透、市场规模等方面进行深入研究分析,并洞察了发展趋势。
冠军斩获10万奖金!首届"域见杯"医检AI开发者大赛精彩落幕
首届“域见杯”医检AI开发者大赛精彩落幕。业界对医检AI的探索永不止步。在总决赛现场,金域医学与华南理工大学合作建设的智能医疗大数据联合实验室宣布挂牌成立。
DTSE 技术讲座 |云原生架构下的数字身份治理实践
在本期《身份应用云上技术架构实践》的主题分享中,由华为技术大咖VS派拉软件CTO为大家详解云原生架构下的身份管理平台,构建云安全数字身份入口。
记一次血淋淋的MySQL崩溃修复案例
研究MySQL源代码,调试并压测MySQL源代码时,MySQL崩溃了!今天给大家带来一篇MySQL数据库崩溃的修复案例
Python图像处理丨图像的灰度线性变换
图像的灰度线性变换是通过建立灰度映射来调整原始图像的灰度,从而改善图像的质量,凸显图像的细节,提高图像的对比度。本文主要讲解灰度线性变换。
openGauss内核分析:执行计划生成
SQL语句解析完成后被解析成Query结构,在进行优化时是以Query为单位进行的,Query的优化分为基于规则的逻辑优化(查询重写)和基于代价的物理优化,主入口函数为subquery_planner
物联网设备上云难?华为云IoT帮你一键完成模型定义,快速在线调试设备
在不到3分钟的操作里,不仅完成了一款智慧烟感设备在云端的模型定义,还通过在线调试了解到了设备和远端通信的过程。
这些并发容器的坑,你要谨记
本文分享自华为云社区《【高并发】要想学好并发编程,这些并发容器的坑是你必须要注意的!!(建议收藏)》,作者:冰 河 。 其实,在JDK1.5之前的线程安全的容器,大多数都是指同步容器,使用同步容器进行
《低代码发展白皮书(2022年)》&《2022低代码·无代码应用案例汇编》,发布了
信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长栗蔚发布了《低代码发展白皮书(2022年)》&《2022低代码·无代码应用案例汇编》。
4步教你做一个煤气安全提示神器
煤气安全关系到千家万户的生命财产安全,运用华为云物联网平台打造智慧煤气的优势在于能够有效监测和控制煤气供应,实现远程报警和控制、自动触发等应急功能,避免了因为人为因素造成的安全问题。
基于KubeEdge的边缘节点分组管理设计与实现
KubeEdge 1.11版本提供了“边缘节点分组管理”新特性,抽象出了跨地域的应用部署模型。该模型将边缘节点按地区划分为节点组,降低了边缘应用生命周期管理的复杂度,有效减少运维成本。
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