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逛逛GitHub
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创建于2021-05-14
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慢慢吃掉你的 Claude Code,在终端里养一只黑洞。
刷推的时候看到一张动图:Ghostty 终端里飘着一只黑洞,慢慢长大,把屏幕里的字一点点吃掉。 这只黑洞的食量,是 Claude Code 的上下文窗口。 你和 Claude Code 聊天的时候,
这个爆红的 GitHub 项目让 token 直接省 60–95%。
跑 Claude Code 改个稍大的项目,一个长任务下来几万 token 没了。 Codex 调试一段日志,光日志本身就把上下文吃掉一大半。 再赶上月底限流、超额警告,那种感觉就很不爽。
4 个比较实用的 GitHub 开源项目,浅浅的收藏一波。
01 把 token 账单砍到差不多十分之一 OpenSquilla 把你和 Agent 的每一轮对话,先用一个跑在本地的模型路由器判断一下这轮的复杂度,然后丢给能搞定的最便宜那个模型。
不要错过这 18 个本周 YYDS 的 GitHub 开源项目。
打开本周的 GitHub Trending,AI Agent 生态几乎把前几名霸占了。 这次挑了 10 个值得好好聊的项目,剩下的几个之前已经推荐过了,一句话带过。
在你微信里用爽 Claude Code,我的开源 Skill 又更新了。
这个 Skill 可以让你在微信中链接你的 Claude Code。 扫码绑定微信后,在你微信会出现一个好友。给这个好友发的消息都会转给你电脑上在运行的 Claude Code,回复也会实时推送
这 2 个免费的开源 Skill 太给劲儿,直接替代 Playwright。
之前让 Agent 来搞浏览器自动化,我都是用 Playwright 或者谷歌那个开源的 Chrome Dev Tools。 一些简单的任务还好,但是用多了就会发现: 真实互联网里的场景其实是很复杂。
YouTube 一哥手搓了个 AI 工作台,一周就 5 万多 Star 。
YouTube 一哥 PewDiePie 在 GitHub 上开源了一个 AI 项目。 24 小时拿下 2 万 Star。 这个开源项目应该是目前 GitHub 上最火的开源项目。
6 月底截止,Claude Code 免费白嫖 Qwen3.6,Token 无限量。
发现了一个活动,能白嫖 Token。 用下面的链接,薅无限量 Token,免费用 Qwen 3.6、Qwen 3.5,6 月底截止。 地址:https://maas.xfyun.cn/modelSqu
你的 AI Agent 每次请求都在干嘛?这个开源项目帮你扒个底朝天。
每天用 Claude Code 写代码,一个月下来账单好几百刀。 但你真的知道这些钱都花在哪了吗? 每次请求到底发了多少 token?system prompt 里藏了什么内容?多轮对话的上下文是怎么
腾讯开源了 Agent Memory,让 AI 真正记住你。
腾讯开源了一个项目,两个月拿了 4600+ Star。 做的事非常专一:给 AI Agent 装上长期和短期记忆。 装完之后什么效果? 评测数据摆在这:针对长期记忆,整体准确率从 47.85% 涨到
GitHub 狂揽 1.3 万 Star,Anthropic 开源的知识工作者插件。
今年元旦的时候,Anthropic 发布了 Claude Cowork。 定位是 Claude Code for the rest of your work。 意思就是把原来只有开发者能用的 AI
GitHub 上刚开源的国产 3D 高斯浏览器,杭州六小龙给力啊。
4 月中旬,李飞飞创办的 World Labs 开源了 3D 高斯泼溅渲染引擎 Spark 2.0,全球开发者一片沸腾。 能在浏览器里流畅渲染上亿个 3D 高斯点的场景,手机也能跑,这事确实够震撼。
有人花 3 天做了个开源工具,一句话生成各种场景的 HTML。
前文回顾,可以直接看我之前发的文章。 大概就是前段时间 Claude Code 工程师在 X 上发了一篇文章,核心观点就一句话:HTML is the new markdown。
Karpathy 加入 Anthropic 了,盘点他开源的 5 个硬核 GitHub 项目。
昨天 Karpathy 发了一条推,说自己正式加入 Anthropic 了。 OpenAI 联合创始人,特斯拉前 AI 总监,斯坦福 CS231n 主讲人,Eureka Labs 创始人。
这个 GitHub 上 1.6 万人点赞 AI PPT 工具,生成的 PPT 能编辑。
这个叫 PPT Master 的开源项目,是一个让你拿到手真正能改的 AI PPT 方案。 AI 生成 PPT 这件事,折腾了快两年了,说来说去大概有四条路线。 第一条:套模板。 换换文字、换换图标,
推荐 8 个本周 YYDS 的 GitHub 开源项目。
本地深度研究工具 OpenAI 的 Deep Research 很强,但数据得经过他们的服务器。 对于隐私敏感的场景,可能需要一个本地运行的替代方案。
强烈推荐看看这个演讲,还配套 7 万 Star 的开源 Skill。
AI 不会淘汰程序员,只会淘汰不懂工程基础的。 前段时间看了 Matt Pocock 在 AI Engineer 大会上的演讲:Software Fundamentals Matter More
盘点 10 个刚刚开源,但 Star 攀升很快的 GitHub 项目。
让你的 Mac 本地跑 DeepSeek V4 antirez 是 Redis 的创造者,开源界的传奇人物。 最近他又搞了个新项目 ds4,上线 4 天就拿了 7000 多 Star。
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