人工智能

用户的提问方式是千变万化的，有一种可能就是用户会为了节省时间，同时在一句话里面包含了多个问题，这种任务最适合使用大模型进行解决，

大模型的多轮问答难点就是在于如何精确识别用户最新的提问的真实意图，而在常见的使用大模型进行多轮对话方式中，我接触到的只有两种方式。

为了解决用户使用大模型服务体验差的问题，使用 flask + qwen 实现 txt2sql 流式输出

本文使用通义千问大模型和 ChromaDB 向量数据库来实现一个完整的 text2sql 的项目，并基于实际的业务进行效果的展示。

本文主要介绍了开源项目 chatchat 中有关 docx 文档问答的相关内容提取过程，包括了段落、图片、表格等的内容提取。

本文主要介绍了 chatchat 开源项目中的 csv 文件的向量化过程，包括数据准备、参数设置、文本处理、向量化等过程。

本文详细介绍了 chatchat 开源项目在 pdf 文档问答中都要进行的 pdf 文档内容的提取、ocr、分块、向量化等过程。

Sora 是等不到了，但是难不住我们开源社区的同志，这不是，开源项目 Open-Sora 横空出世，Open-Sora 实现了开源的先进文生视频技术，细节满满，功德无量。

主要介绍使用 Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution（EDSR）模型完成图像超分修复。

使用 ESPCN (Efficient Sub-Pixel CNN) 模型对低分辨率的图像，进行超分辨率处理。

在本文中我们将使用基于 KerasCV 实现的 Stable Diffusion 模型完成文生图任务

本文展示了 Convolutional Variational AutoEncoder (CVAE) 在潜在分布空间的分布情况

阿里终于整活了，刚刚阿里发布了一个大模型的展示页面，提出了一个名叫 `EMO（Emote Portrait Alive） `的大模型

Stability AI 刚发布 Stable Diffusion 3 模型进行公测。该模型采用 diffusion transformer 架构，显著提高了在多主题提示、图像质量和拼写能力方面的性能

Stability.ai 最新发布了 stable video 的官网，作为一款正式公布的免费文生视频或者图生视频的工具，效果也是相当惊艳。

本文详细介绍了风格迁移图像生成的全部过程，模型方面主要是使用了现成的 VGG19 模型，效果符合预期。

这位大佬用通俗易懂的方式，逐步拆解Sora工作原理，浅显易懂，推荐看看！ 本文为转载文章，原文请看链接。

Vanna：效果惊艳的语言转 SQL 工具，关键是本产品默认调用 gpt 3.5 turbo ，产品还 TM 免费，真香!

本 BOT 能在和用户交流和讨论过程中，帮助用户发掘自身的兴趣爱好，并且指导如何实施发掘出来的兴趣爱好。

本文展示了如何使用 LSTM 模型进行字符级别的文本生成过程，整个过程如果要达到文本通顺的程度至少需要 20 个 epoch ，以及至少 1M 字符的语料库