go-zero

我们用一个系列来讲解从需求到上线、从代码到k8s部署、从日志到监控等各个方面的微服务完整实践。 整个项目使用了go-zero开发的微服务，基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中

我们用一个系列来讲解从需求到上线、从代码到k8s部署、从日志到监控等各个方面的微服务完整实践，整个项目使用了go-zero开发，基本包含了go-zero以及go-zero作者开发的一些中间件，所用到的

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序言 我们通过一个系列文章跟大家详细展示一个 go-zero 微服务示例，整个系列分十篇文章，目录结构如下： 环境搭建 服务拆分 用户服务 产品服务 订单服务 支付服务 RPC 服务 Auth 验证

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序言 我们通过一个系列文章跟大家详细展示一个 go-zero 微服务示例，整个系列分十篇文章，目录结构如下： 环境搭建 服务拆分 用户服务 产品服务 订单服务 支付服务（本文） RPC 服务 Auth

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上篇文章开始，我们通过一个系列文章跟大家详细展示一个 go-zero 微服务示例，整个系列分十篇文章，目录结构如下： 环境搭建 服务拆分（本文） 用户服务 产品服务 订单服务 支付服务 RPC 服务

本文开始，我们会出一个系列文章跟大家详细展示一个 go-zero 微服务示例，整个系列分十篇文章。期望通过本系列带你在本机利用 Docker 环境利用 go-zero 快速开发一个商城系统，让你快速上

上篇文章提到固定时间窗口限流无法处理突然请求洪峰情况，本文讲述的令牌桶线路算法则可以比较好的处理此场景。 工作原理 单位时间按照一定速率匀速的生产 token 放入桶内，直到达到桶容量上限。

本文主要讲解固定时间窗口限流算法，使用场景比如： 每个手机号每天只能发5条验证码短信 每个用户每小时只能连续尝试3次密码 每个会员每天只能领3次福利

用过 Java 的同学都熟悉 Stream API，那么在 Go 里我们可以用类似的方式处理集合数据吗？本文给大家介绍 go-zero 内置的 Stream API。

我们能把服务做到平均延迟基本在30ms左右，其中非常大的一个前提是我们大量使用了 MapReduce 技术，让我们的服务即使调用很多个服务，很多时候也只取决于最慢的那一个请求的时长。

我为啥给项目取 go-zero 这个名字，我希望解决问题的时候是我们回到原点去思考，而不是遇到钉子就找锤子。正所谓：做正确的事，正确的做事！

随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，微服务作为最佳解决方案之一。 当我们需要跨服务保证数据一致性时，原先的数据库事务力不从心，无法将跨库、跨服务的多个操作放在一个事务中。

分布式锁，是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中，常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源，那么访问这些资源的时候，就需要分布式锁

当一个元素被加入集合时，通过K个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的K个点，把它们置为1。检索时，我们只要看看这些点是不是都是1就（大约）知道集合中有没有它了.