不止于面试

技术范式的转变 传统的AI交互模式基于"问答"机制——用户提出问题，AI提供答案，交互到此结束。这种模式将AI定位为一个高级的信息检索工具，虽然智能但本质上仍是被动的。 代理式人工智能（Agentic

在当今数据驱动的时代，数据仓库已成为企业智能决策和业务创新的关键基础设施。无论是零售、电信、金融，还是制造业，各类组织都在加速推进数据仓库现代化，以追求更高的性能、更灵活的扩展能力以及更优的成本效益。

在信息密度越来越高的今天，我们每天接触的文字量远超以往。但眼睛和手始终是有限的资源——开车时、运动时、做饭时，想看一篇长文几乎是不可能的。如果这些文字能直接“说”出来，我们就能用耳朵接收信息，释放眼睛

JSON.stringify 提速的核心为以下6点： 快速路径：避开一大堆通用检查（节省 CPU 时间） 专用版本：按字符串类型分开编译（减少分支判断） 批量扫描：一次看多字符（降低循环次数

从寒冬行业到自由边界：我的羡慕 小弟我一毕业就先做了5年前端开发。过去几年，明眼可见的是前端的日子并不好过——需求萎缩、岗位收紧，加上 AI 兴起，现如今，做个网站几乎成了“会打字就能上手”的事😂😂😂

在构建现代 Web 应用时，我们越来越倾向于组件化，而 Web Components 正是原生支持这一理念的标准。你也许已经听说过它的三大核心能力：自定义元素（Custom Elements）、HTM

当所有人都在谈论 AI 如何改变世界的时候，我们却发现一个有趣的现象：拥有 13 亿用户的微信，至今仍然是一个相对"传统"的社交平台。ChatGPT 火了两年，Claude、GPT-4 轮番上阵，但微

🧭 背景：为什么我们开始用 CDK？ 传统的基础设施即代码（IaC）方案，比如 Amazon CloudFormation 或 Terraform，大量依赖 YAML 或 JSON。这些声明式语言虽然

在我所在的团队里，我们一度用 RDS + 复杂脚本生成报表，靠人工维持“日更数据” —— 但每加一个字段、每多一个报表，技术债就成倍增长。我们不是不懂 ETL，而是被旧有的数据处理方式“耦合死了”。

“上云”并非一劳永逸。一次停电、一次攻击、一次配置失误，都可能瞬间导致业务瘫痪。你是否曾想过：如果亚马逊网络服务发生故障，你的服务将何去何从？ 本文将系统阐述如何在亚马逊云科技上设计一套高可用、可恢复

曾以为，只要持续分享技术干货，就能与一群志同道合的工程师同行。 但时代变了，技术社区的“内容黄金时代”似乎已走到尽头。 一、技术社区，正在失去灵魂 曾几何时，“博客、论坛、开源”构成了中国工程师心中的

Web托管的演变 最开始的网站是“静”的。内容写死在 HTML 文件里，访问时服务器直接把页面发给你，速度快、成本低、安全性高，但最大的问题是“不会变”。用户一旦想评论、登录、互动，开发者就得绞尽脑汁

在亚马逊云科技 re:Invent 发布会，我第一次听到介绍 Aurora DSQL：“我们把查询器、仲裁器、日志、交叉总线拆开来，各做各的，最后用全球统一时钟把它们粘在一起。” 当时很多人疑惑：把传

见过太多以“战略研发”为名，行“预算消耗”之实的项目。烧了大量的钱、写了厚厚的PPT，却很少真正落地，也几乎没有形成可复制的组织能力。 有人说：“研发是公司的护城河。”但现实往往是：没有闭环的研发，只

做企业报表解析的同学大概都知道，Excel 文件的世界比网页还混乱。字段乱、表头不定、合并单元格、格式各种魔改，尤其是财务场景下，那种“看起来像表，但其实什么都不是”的 Excel，比比皆是。 这样的

在浏览器端做加密，听上去就有点自欺欺人。很多开发者对前端加密的态度是： 实际上，这个问题的答案并不简单。前端加密无法抗拒主动攻击，但在某些场景下，比如数据混淆、防小白逆向、教学演示，它仍然具备合理存在

日常的后端开发、运维或者服务器管理中，我们经常会看到这样的命令： 很多人知道它能“让进程在后台运行，不会因为关闭终端而中断”，但nohup的原理到底是什么？为什么加个nohup就能让程序一直跑？

别盲目相信 AI 给你生成的 requirements.txt 。它看起来像是帮你总结好了所有依赖，实际上准确率堪忧，经常会出现版本对不上、根本不存在的库，或者和你的 Python 版本完全不兼容

ES15（2024）又又又带来了令人惊叹的新特性，极大提升了开发体验。首先是原生数组分组功能，通过Object.groupBy()和Map.groupBy()简化了数据分组操作

你们有没有想过，我们正在目睹着互联网的衰亡？ 就在上个月（2024年3月），Reddit 即将以 65 亿美元估值公开上市。Reddit 此次 IPO 或许是......