行业前瞻

安防领域，视频智能分析技术被用于实现安全监控和预警等功能。例如，通过对监控视频进行分析，可以实现对异常行为的检测和预警，从而有效预防安全意外事件的发生。

人脸识别技术是智能监控中十分常见的智能分析技术之一，通过TSINGSEE青犀智能分析网关智能图像处理技术，对监控摄像头中的人脸进行检测和识别。

随着社会的发展与进步，传统依赖看的监控已经无法满足大众的需求，不够智能、识别不精准，传统监控的弊端也日益显现，智能监控升级迫在眉睫。

云计算正在向一种更加全局化的分布式节点组合形态进阶，而边缘计算是云计算能力向边缘侧分布式拓展的新触角。随着城市建设进程加快，海量设备产生的数据，若上传到云端进行处理，会对云端造成巨大压力。

基于边缘计算自身的技术优势及特点，从目前产业发展来看，在智慧城市、智慧交通、智能家居、智慧能源等对时延、带宽、成本等指标要求较高的场景将得到重点应用。

目标检测与识别技术已经在很多领域开始大量的应用了，例如身份确认的人脸检测、人脸识别，以及在智能交通管理、机动车检测、停车场管理等场合的车牌识别等。

目标检测与跟踪：通过目标检测算法，识别并定位视频中的特定目标，并在连续帧之间进行跟踪。行为分析：根据目标的轨迹和动作，对其行为进行分析和分类，例如人类活动检测、异常行为识别等。

就传统的监控来说，主要还是通过摄像头单纯地记录画面，依赖人力在屏幕前“看”，工作人员长时间盯着十几个监控画面，十分容易疲劳导致注意力不集中。

本文将分析安防视频可视化场景中的智能化应用，主要包括以下方面：背景介绍、智能化应用分析、关键技术分析、应用案例分析、未来展望。

AI智能/大数据视频分析EasyCVR平台已经广泛应用在工地、工厂、园区、楼宇、校园、仓储等场景中。

另外，智能监控的“智”在于整合、融合。现代社会中，监控系统不再是孤立存在的，而是与其他安防设备和信息系统进行融合，实现整体化管理与协作。

AI视频分析，顾名思义就是指利用人工智能技术对视频数据进行分析和处理的过程。通过计算机视觉和深度学习等技术，能自动地从视频数据中提取有用的信息、模式与结构，并生成对视频内容的理解和推理。

安防视频监控平台融合性强、开放度高、部署轻快，在智慧工地、智慧园区、智慧工厂、智慧码头、智慧水利等场景中有着广泛的应用前景。

通过人工智能技术提高自动化程度、减少人工干预、提高监管效率，已经成为当前的行业发展方向。今天来给大家盘点一下当前人工智能发展趋势下的一些常见AI算法以及应用场景。

目前的人脸检测算法可实现高精度的人脸检测，并且对于弱光、逆光环境下的检测或检测被口罩遮挡的人脸也很有效。

随着技术的不断进步和人工智能的应用，安防视频监控行业也在逐渐向高清画质、远程监控和智能分析等方向发展。

智慧工厂解决方案通过整合物联网、人工智能、大数据分析等先进技术，实现生产过程的智能化、自动化和高效化。

视频监控系统涉及到大量的视频数据，需要对这些数据进行存储，以备日后查看或备份。视频监控的存储需求需要根据场所的实际情况进行选择，以保证监控数据的有效存储和日后的调阅、回溯。

通过视频监控技术，可以对人流、车流等进行实时监控和预警，这种技术的应用可以提高城市的安全性和管理效率。

​在5G技术的加持下，安防监控EasyCVR也能获得重要突破和创新。比如5G可以让监控视频的质量更加清晰，同时也提高了数据传输的效率。