行业前瞻

无人机技术在野生动物保护中的应用主要体现在数据采集和监测方面。通过搭载高清摄像头和各种传感器，无人机能够实现对野生动物种群数量、分布、行为模式等的实时监测和记录。

目前AI人员入侵检测有两种：一种是前端智能检测，基于内置AI算法的前端设备（摄像头、边缘计算盒等），直接在边缘对采集的监控视频图像进行检测识别。

不可否认，计算机行业在当前的就业市场中占据着重要地位。无论是软件开发、数据分析，还是人工智能、网络安全，都需要大量的计算机专业人才。这些领域的发展潜力巨大，且薪资水平普遍较高。

基于卫星通讯传输的电力运维巡检EasyCVR平台视频监控方案，通过实现对电力设备的远程视频监控和数据传输，提高了电力运维巡检的效率和安全性。该方案具有覆盖范围广、实时性高、安全性强和运维成本低等优势，

可用于景区人流量统计、人群拥挤预警监测、游客靠近危险区域等安防监控场景，可联动语音进行驱离提醒。可用于校园安全管理，包括周界防范、危险区域是否有人员靠近、闯入、翻越围墙、人员异常聚集等检测。

利用青犀视频汇聚/融合平台，可以快速整合社会面视频资源，实现城市级信息联网和共享。在智慧工地、智慧水利等场景中有着广泛的应用前景，满足24小时监测需求。

无人机在农业应用场景中，通过搭载各种设备，实现了对农作物的精准、高效保护和管理。今天我们来探讨TSINGSEE青犀视频技术+无人机技术在农业场景中的具体应用及其带来的益处。

算法通过深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），对大量带有烟雾、火焰的视频数据进行训练。训练过程中，算法会提取视频帧中的特征信息，如颜色、形状、纹理等，形成对烟火特征的深刻认知。

无人机可以搭载植保喷洒设备，对农田中的作物进行精准喷洒。与传统的人工喷洒相比，无人机植保具有精准、高效、安全等优势，能够大大提高农作物的品质和产量。

为了实现视频信息的有效传输、接收和处理，GA/T 1400和GB/T 28181这两个协议被广泛应用。虽然两者都服务于视频信息处理的目的，但它们在实际应用、功能特性和适用范围上却存在显著的区别。

基于IPv6协议，具有较高的灵活性和可扩展性。这意味着该协议可以支持大量的物联网设备同时接入网络，为公安系统提供了强大的视频图像信息处理能力。

随着科技的进步，视频监控在各个领域的应用越来越广泛，其中在考场中的应用尤为显著。视频监控不仅能够提高考场的监管水平，确保考试的公平、公正和公开，还能有效预防和打击作弊行为，为考生营造一个良好的考试环境

人工智能在安防领域的应用涉及大量的数据收集、处理和存储，这些数据往往包含用户的隐私信息和敏感数据，如视频监控数据、人脸识别数据等。

自年初以来，各地文旅热点不断。“温暖驿站”“背诗免票”“王婆说媒”等等，吸引了不少人奔赴远方。2024年在国人消费意愿榜上，旅游又一次占据榜首的位置，有三分之一以上的人，今年会在旅游方面增加消费。

路面积水：支持重点识别白天路面大面积积水的场景（夜晚场景下由于积水的镜面反射，误识别概率比较高）。水位超标：支持在标记警戒水位的前提下，对水位超过警戒线的情景进行识别。

水位识别算法是一种融合了图像处理、机器学习以及数据分析等多重技术手段的高级算法技术，其核心目的在于实现对水域水位高度的自动化检测与精准分析。

可分发的视频流格式包括：RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC、fmp4等，支持在手机、电脑、电子大屏、电视墙、小程序/微信端等多终端上展示与浏览。

循环神经网络（RNN）：RNN是一种适用于序列数据的神经网络模型，可以用于处理图像的描述和标注任务。

阿勒泰地区因其得天独厚的自然风光和独特的地理位置，吸引了大量游客前来观光旅游。五一假期过后，阿勒泰民宿预订量持续走高，与五一期间基本持平，近一周搜索量环比增长200%。

通过视频AI智能分析系统的实时监测和预警功能，能够及时发现并处理各类治安事件。同时，系统支持与其他应急管理系统的互联互通，实现信息的快速共享和协同处置。