行业前瞻

硬件卷不动了，现阶段可能转向了卷软件了！市场需求的多样化造就了视频监控云平台的“旺季”和“内卷”。安防行业内卷已是市场普遍共识，在此境况下，消费类安防IPC的出路何在？

Deepfake技术通过深度学习算法，将个人的声音、面部表情及身体动作拼接合成虚假内容，其效果可以达到以假乱真的程度，被形象地称为“音视频领域的PS技术”。

WebRTC支持多种浏览器和操作系统，使得视频汇聚平台能够轻松实现跨平台兼容。无论是PC端还是移动端用户，都可以通过浏览器访问视频汇聚平台，享受高质量的视频服务。

以进程方式启动（./easycvr）时，清楚看到此时web端口【9004】被占用。更改端口后，EasyCVR视频汇聚平台可以正常访问了。

综上所述，视频监控系统部署前的详细规划与评估至关重要。通过掌握上述关键信息，可以确保系统选型精准、配置合理，从而满足实际应用需求，提升监控效果与效率。

未来，随着技术的不断发展，EasyCVR平台将继续在视频监控领域发挥重要作用，为各行各业的用户提供更加高效、智能的视频监控解决方案。

GB/T 28181标准对信息传输、交换、控制的安全性提出了严格要求。TSINGSEE青犀EasyCVR视频汇聚平台遵循这一标准，能够在保证数据传输效率的同时，确保数据的安全性和可靠性。

国标视频平台的种类多种多样，有些国标平台主要是解决联网问题，有些是解决国标上下级联网问题，有些是视频资源的不同封装格式的分发，这给我们选择国标平台带来了一定的困扰。

不知道看完这篇文章，您是不是对云计算和边缘计算的关系有了更清晰的认识呢？欢迎在评论区留言分享您的想法！

支持大规模视频接入、智能分析以及视频资源分发的场景，广泛应用于智慧城市、数字乡村、公共安全、校园、社区/园区、交通、能源矿山等多个领域，为用户提供高效、稳定的视频服务。

在交通管理领域，EasyCVR视频流媒体技术可以实现对道路、卡口等关键地段的实时监控，支持通过调阅视频录像查看交通事故现场事发经过，将视频录像作为追溯责任的证据。

与传统的中心化数据处理模式相比，边缘计算能够大幅减少数据传输延迟，提高处理效率。这对于安防监控等需要实时响应的场景尤为重要。

计算能力，作为人工智能的“肌肉”，是实现AI技术落地的关键支撑。随着大数据时代的到来，AI模型的训练和推理过程对计算资源的需求日益增加。

云计算具备弹性、敏捷、安全、稳定、高性能和低成本等优势，能够为用户提供灵活、高效、便捷的计算资源。本文将深入解析EasyCVR视频汇聚平台的云计算技术，探讨其如何赋能各行各业，实现智能化升级。

。无人机巡检系统不仅能够自动执行预设的巡河任务，还可以对非法排污等违规行为进行定点拍摄和智能分析，极大提高了监管效率。

视频监控技术与赛事直播的融合与革新，正推动着传媒与安防领域的不断发展。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，我们有理由相信，未来的赛事直播将更加精彩纷呈，安防领域也将更加智能化和高效化。

无人机搭载环境监测传感器，可对空气、水质等环境指标进行快速检测，并结合视频图像，精准定位污染源。这不仅提高了监测效率，还降低了人工监测的风险和成本，为环保部门提供有力的技术支持。

，结合现场监控摄像头，算法可以自动识别视频图像中是否有电瓶车进入，若检测到电瓶车则立即触发告警，支持检测二轮、三轮、四轮等电瓶车。电瓶车检测AI算法可应用在电梯间、楼道、走廊内、工业园区等场景中。

视频编码标准是将原始视频数据压缩成适合传输和存储的格式的关键技术。目前广泛应用的视频编码标准主要包括H.264、H.265（HEVC）和MPEG-4等。

作为H.264的继任者，H.265在保持相同视频质量的前提下，能够实现更高的压缩比，从而进一步降低网络带宽的占用。这对于需要长时间录像存储和远程监控的应用场景来说尤为重要。