行业前瞻

在视频数据处理当中，边缘计算网关在靠近数据源头的一侧完成计算，超快响应的同时，也能在保证无网络情况下持续工作。

早期的创造者基于开源技术构建了互联网本身的大部分——比如 Linux 操作系统和 Apache Web 服务器应用——任何今天使用互联网的人都受益于开源项目。

2020年到2021年，可以说是音视频技术迅猛发展的一年。除了慢直播外，还有一种不得不提到的新趋势，就是“云会议”场景。云会议凭借其便捷、高效、低成本的优势，越来越常见于我们的生活当中。

近几年，智能家居的兴起以及国家对安防监控的重视，越来越多的企业或团队都将智能摄像头作为了“千里眼”。无论是家庭防盗还是涉及到各行各业的安全监控，摄像头都发挥着它最基础的监控作用。

金融机构一直是刑事案件的高风险地区，因此金融行业的安防势必受到国家各个部门的重视。金融机构正在进行大规模的网络化集成，并通过监控、报警、接入控制等子系统的集成，最终形成一个完整的集成应用系统集成平台。

在这篇文章中，我们列出了一些令人敬畏的计算机视觉GitHub库，希望这些库能激励所有的AI开发者们像这样去构建自己的项目。

人工智能是一个宽泛的术语，指的是将人类智能应用于计算机程序，或者允许程序随着时间的推移进行学习，目的是在学习过程中产生更好的结果。

国家“新基建”已经把人工智能纳入其中，同时受益于深度学习算法的快速发展，AI智能安防技术已经得到了越来越广泛的应用。

计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。

视频智能监控可以有效地将视频变为更具价值的信息，与大数据、云计算相结合能形成巨大的资源信息库，基于AI智能视频分析技术，可为安防行业提供有力的信息支撑和辅助决策支持，实现视频监控网络的智慧化、网格化。

疫情过后，线上教育的模式和视频会议的发展都达到了前所未有的程度，信息化技术已经渗透到社会的不同行业，也囊括了教育行业，传统教育行业正在向互联网教育进行变革，未来互联网在线教育必然会迎来更激烈的竞争。

目前我国安防行业的发展史已有35年，安防行业也已经体系完备，尤其近些年安防行业从产品的结构（视频监控、楼宇对讲、入侵报警、出入口智能控制、告警装备、防爆安检等）、市场的结构（安防工程、安防设备..

2021年全球Google I/O开发者大会将于北京时间5月18日凌晨01:00开幕，于20日结束，为期共3天。由于受全球的疫情影响，今年的Google I/O开发者大会将于线上举办。

随着移动通信行业的迅猛发展，各个运营商将建立越来越多的无人值守通信基站，它们大多具有地点偏远、人烟稀少和交通不便等缺点，这给基站的日常维护带来了很多的不便。

无人机获取的高分辨率影像中，可以用来自动定位枯死木，变色树，异常林分布，辅助判断森林健康、受损程度等级，确定林业受病虫害的影响范围、面积等情况，对于山高路险等人员难以到达的复杂地域的检测具有不可替代的

这两年，国内大数据和云计算的研究正在不断发展和拓宽，信息化时代让更多用户见证了大数据分析的魅力。现在生成数据更加容易，并且成本更低。然而它却把压力推给了生命周期的其余部分：收集和存储、分析和计算，从而

人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，当今的人工智能技术以机器学习，特别是深度学习为核心，在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展。

COVID-19疫情对全球的影响，加速了视频通信应用的发展。不管是在Netflix还是YouTube上浏览内容，MPEG-DASH协议都可能发挥了作用。那么什么是MPEG-DASH，它如何工作？在本文

全球AI+安防市场现状人工智能安防监控技术正在以更快的速度传播到更广泛的国家。全球176个国家中，至少有75个国家正在积极将AI技术用于监视目的。其中包括：智慧城市/安全城市平台（56个国家）

根据研究数据，2019年中国AIoT市场规模约为550亿美元，得益于新基建等政策支持，这一数字到2022年将达到1280亿美元，年复合增长率约为33％ 。