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技术开发
TSINGSEE
创建于2021-05-10
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TSINGSEE青犀视频云边端架构都是如何选择和使用软解码和硬解码的?
即便软解码通过CPU的方式来运行,较为依赖CPU,但因为其高度的兼容性和可调性,仍然收到很多新手用户的青睐。
10天后!今年的Google I/O开发者大会有哪些看点?
2021年全球Google I/O开发者大会将于北京时间5月18日凌晨01:00开幕,于20日结束,为期共3天。由于受全球的疫情影响,今年的Google I/O开发者大会将于线上举办。
Google开源的WebRTC技术安全吗?
也许大家经常被问到" WebRTC安全吗?"一句话...是的。 WebRTC是安全的,并采取了许多安全措施以确保数据保持安全。
开源框架WebRTC终极指南:3大 API 详解
什么是WebRTC? Web实时通信(WebRTC)既是一个开放源代码项目,也是一个行业标准和规范。它支持在浏览器和设备之间进行本地媒体实时传输,例如语音,视频和数据传输。
如何解决视频流拉转推造成的CPU占用过高的问题?
在使用EasyDSS直播点播平台的部分情况下,项目场景中需要将同一路视频流进行不同协议的转码和同时对外分发。
开源框架WebRTC历经10年发展,现已成为官方Web标准
Web实时通信(WebRTC)最近成为万维网联盟(W3C)的建议和Internet工程任务组(IETF)的标准。 这是WebRTC漫长征途中的一个重要里程碑,WebRTC始于2011年...
RTMP摄像头如何通过内存卡进行视频录像存储?
该RTMP摄像头支持语音对讲、主动推流,虽然摄像头没有自行存储的功能,但是可以通过插入TF内存卡,对视频进行主动录制存储。
AI如何让视频更智能?人工智能技术在视频监控中的应用
人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术,当今的人工智能技术以机器学习,特别是深度学习为核心,在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展。
开源的MPEG-DASH会是未来的主流吗?它与HLS有何区别?
COVID-19疫情对全球的影响,加速了视频通信应用的发展。不管是在Netflix还是YouTube上浏览内容,MPEG-DASH协议都可能发挥了作用。那么什么是MPEG-DASH,它如何工作?在本文
EasyRTC-SFU开发中如何使用Git将代码推送到两个代码仓库?
TSINGSEE青犀视关于视频会议的系统EasyRTC目前有两个版本,MCU版本和SFU版本(MCU与SFU方案的区别是什么),小规模企业用户可选MCU方案,大型会议现场可选SFU方案。
RTSP协议视频平台EasyNVR中onvif协议标准使用说明及配置方式
ONVIF标准将为网络视频设备之间的信息交换定义通用协议,包括装置搜寻、实时视频、音频、元数据和控制信息等。
如何利用ffmpeg拉RTSP流转推RTMP服务器?
当视频流不能在浏览器直接进行播放时,可以使用ffmpeg进行转码,如何利用ffmpeg拉RTSP流转推RTMP服务器,实现内网视频上互联网?
如何尽量避免下载录像转码出现cpu过高的问题?
经过一段时间的攻克,目前TSINGSEE青犀视频研发团队已经将市面上可靠稳定的视频网页直播点播平台EasyDSS的录像下载功能研发完毕,实现方式可以参考:EasyDSS录像文件下载功能的实现。在下载录
如何使用Javascript构建WebRTC视频直播?
WebRTC是一个免费的开源项目,它通过简单的API为浏览器和移动应用程序提供实时通信功能。本文将向你展示WebRTC的基本概念和功能,并指导你使用Node.js构建自己的WebRTC视频直播。
为什么通过nginx代理EasyCVR视频结构化平台会出现设备注册不上来的问题?
在实际的项目场景当中,不同的客户往往会有各自的不同的现场环境和网络环境,因此根据不同项目的需求,我们也会建议不同的方案。
为什么在使用视频结构化智能分析平台会占用和消耗大量网络流量?
对于EasyCVR视频结构化智能分析平台的实际使用,部分用户有时会跟我们反馈,在EasyCVR的平台监控中会显示摄像机的流量消耗非常大,对此用户提出了疑问,到底是什么原因导致了流量如此过大的消耗。
Go版WebRTC解密base64执行结果程序终止原因分析
近期我们开始研究通过go来实现webrtc,在使用第三方API进行base64编码加密时,用的是base64.StdEncoding.DecodeString方法来进行解码和base64.StdEnc
人工智能、5G、物联网,哪些技术正在改变人类社会?
物联网 物联网是连接到互联网并能够中继数据的设备和传感器的数量不断增加。物联网正在帮助从运输到零售到医疗保健的每个行业,以寻求收集和利用尽可能多的数据来进行运营优化。 当我们目睹物联网(IoT)的爆炸
3分钟看懂人工智能与计算机视觉!为什么说机器无法替代人类?
什么是计算机视觉? 计算机视觉是计算机科学领域,其重点是复制人类视觉系统复杂性的一部分,并使计算机能够以与人类相同的方式识别和处理图像和视频中的对象。截止目前,计算机视觉的能力尚未被全部挖掘出 得益于
20种用于计算机视觉的免费图像数据集
什么是计算机视觉? 计算机视觉使计算机能够理解图像和视频的内容。 计算机视觉的目标是使人类视觉系统可以完成的任务自动化。计算机视觉任务包括图像采集,图像处理和图像分析。图像数据可以采用不同的形式,例如
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