技术开发

启动Python程序，将RTSP设置进去，设置一个程序的端口号，使用Python命令工具启动分析检查人流量，在网页打开如下图，能够正常对人流量进行检测和分析。

将行人检测与票务系统结合的主要目的是确保行人与买票人数进行对应，获取景区的人流量、运营情况等信息，主要实现方式是将票务系统的数据库时间段总人数与Python分析的时间段数据库总人数进行比较。如

动态语言中对于Java中的AOP这种概念直接使用装饰器就可以完成，而且是Python语言本身的一部分，并不像Java中还需要引入第三方来完成。

部分用户反馈目前EasyDSS版本信息中的时间显示为 +800 CST，用户表示难以知道真实时间是多少。

首先上级域平台通过发送 INVITE 告诉下级域平台它需要下载的录像的时间段、接收录像的地址和端口等信息，下级平台收到 INVITE 之后，会先回复 100 Trying，然后再回复 200 OK。

基于RTP的PS封装首先按照ISO/IEC13818-1:2000 将视音频流封装成 PS 包，再将 PS 包以负载的方式封装成 RTP 包。

我选择了 Faster-RCNN，因为它是一个两阶段的对象检测模型。结果，这个模型效果非常好！损失函数的收敛比保龄球还平滑。因此切记：下次在处理目标检测任务时，请在下定决心之前尝试几种不同的架构！

在这里，我们将使用 .txt 文件注释来训练模型。yolo v5 有不同的版本。我们最初使用 Yolo v5s 版本来检查模型的性能。

直播m3u8返回#EXT-X-ENDLIST(播放结束)，只发送了touch channel命令，播放结束后未发送ts请求，m3u8文件未加载，导致直播流播放结束。

保活机制我们之前讲过一些，实际是通过应用层的机制，实现流媒体不停地输出视频流。通过客户端定期地向应用层发送心跳，让应用层知晓客户端这边有视频播放的需求，以此为依据，不断要求流媒体稳定输出视频流。

我们将该EasyNVR通过Windows系统运行测试后得知在Windows上可以正常运行，经过抓包分析发现Windows上使用的库版本和Linux不同，是Linux上版本库冲突导致的。

错误信息显示，并发的 map 读和 map 写，也就是说使用了两个并发函数不断地对 map 进行读和写而发生了竞态问题。

基于卷积运算的神经网络系统，即卷积神经网络(CNN)。以多层自编码神经网络的方式进行预训练，进而结合鉴别信息进一步优化神经网络权值的深度置信网络。

首先要确保视频流是H264格式，目前webrtc的视频流不支持播放H265格式，仅限H264格式，因此首先要检查格式，格式不对则需要及时修改并保存。

针对这种需求，我们也可以借助Ehome或者GB28181协议的特点来实现，Ehome及GB28181协议能够直接穿透内网，将内网摄像头接入公网，在大多没有网络穿透的项目中都较为实用。

gomod 为官方推荐的项目管理工具，随着go1.16的出现，建议所有的项目都采用 gomod 进行项目管理。

对于视频直播来说，HTTP具备更加灵活且简单快速的优势。服务器当客户端请求服务时，只需传送请求方法和路径，请求方法常用的GET，HEAD，POST，每种方法规定了客户端与服务器联系的是不同的类型。

函数在其中定义了启动采集和启动时设置的各种参数，并且视频数据调用的接口；内部其实还有个DeviceInfo函数类，定义来获取各种相机设备信息的接口。

当我们测试将EasyCVR通过GB28181协议接入到海康NCG平台时，发现注册返回400。本文来分享一下我们的分析过程。

我们多用golang来进行编译和开发，因此在本文中，我们分享一下使用go中需要的各种日期和时间的转换。