技术开发

原来是上级平台添加的sip编码，与下级配置的sip编码不一致，因此导致视频无法播放，修改后即可恢复正常。

出现这个原因，是由于用户的数据库配置不正确导致。若用户遇到这类情况，可以通过重新创建数据库来解决。需要注意的是，数据库的主要字符集一定要是utf-8的格式。

出现“tar: Error is not recoverable: exiting now”这个报错，一是下载的文件并非“通过gzip过滤归档”，所以添加参数z就无法正常解压；二是压缩文件并不完整。

上述情况多出现于更换EasyCVR版本、替换数据库后，长时间运行服务也会导致冗余数据过多，所以出现上述情况。

在更新视频码率时，加上判断条件if (this.pause) return this.$el.querySelector(".vjs-bitrate-control").innerHTML = ""

原来是vjs-play-progress vjs-slider-bar的样式没有及时更新和隐藏，因此导致出现了上述情况。

查看数据库，分组关联的设备列表没有将关联的数据删除。当前端获取时，会去检索对应的通道，但是对应的通道已经被删除，于是就会返回无名称的通道。

这是因为，当经纬度为非法的数据时，百度地图会默认定位到这个位置，该点的经纬度信息为（200,200）。

经度、纬度的最大值分别是180°、90°。经度的数值是0°~ 180°，纬度的数值是 0°~90°，所以我们在用户填写经纬度的代码中新增了限制。

随着AI、大数据、云计算、边缘计算等技术的快速发展与落地应用，EasyCVR平台也在积极融合AI智能识别技术，结合部署了多种AI算法的智能分析网关，可为多行业、多领域提供口罩识别、安全帽识别等能力。

平台可支持多协议、多类型的设备接入，包括国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP协议，以及海康/大华SDK、海康Ehome等，对外可分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式

EasyCVR仅能导出NET_PULL协议、HIKSDK协议、DAHUASDK协议、RTMP_PUSH协议的设备，以及仅支持导入NET_PULL协议下的通道。

AI烟火识别是基于深度学习神经网络技术和视频智能分析的一项实用性技术，通过对监控区域内的烟雾和火焰进行精准检测与识别，并实时预警，有效协助工作人员及时处理消防危机。

基于ARM的CPU，采用国产化AI SOC，拥有2.0 Tops算力，可同时支持4路1080P视频流实时分析，可对实时视频中的人脸、人体、物体等进行检测、跟踪与抓拍，支持人体检测、区域入侵检测等。

通过人工监控安全帽的佩戴情况，不仅会消耗大量人力而且往往会造成漏检的风险。随着近年来计算机视觉技术的发展与进步，基于AI深度学习的目标检测算法，已经成为安全帽佩戴检测的落地应用场景之一。

两边online字段的写法不一样，因此导致代码逻辑判断错误，从而导致通道操作提示异常。将此处代码进行修改即可。

众所周知，当前浏览器对H.265格式的支持非常不友好，WebRTC本身也不支持H.265编码格式的视频。

随后进行动态交互，通过抓包分析发现，外网访问不了50198端口，只有内网能访问传输数据，但是50010端口内外网都能访问

设备基于ARM的CPU，采用国产化AI SOC，拥有2.0Tops算力，可同时支持4路1080P视频流实时分析，能实现毫秒级识别，并能支持一键替换算法模型，满足用户的多算法使用场景。

在级联功能上，EasyGBS可通过国标GB28181协议向上级平台级联，也能支持第三方平台通过国标GB28181协议级联到EasyGBS，实现数据的互通共享，并且也能支持语音级联功能。