行业方案

随着城市生活压力的暴增，越来越多的人喜欢在家乡建房入住，现代化的建筑风格大都带有庭院、车库、储藏室等区域，智能安防问题就日益凸显。

本地存储一般是前端摄像机直接将视频监控数据保存在本地的硬盘或者各种类型的flash存储卡(microsd)中。

市政务中心升级监控网络系统，提升了政务大厅精细化管理，优化了服务质量，保障了群众及窗口人员的利益，提升了群众满意度。

因为车牌号码是车辆的“身份证”，它的重要性促使它成为车辆交通管理中不可或缺的重要组成部分，车牌识别主要是由车辆检测-图像采集-车牌定位-字符分割-字符识别-结果输出等过程构成。

无人机执行安防任务时可以搭载着高清推流监控设备对现场进行拍摄，获取影像资料，并将所获得信息和图像传送回地面。尤其是遇到突发事件、灾难性暴力事件工业无人机可迅速达到实时现场视频画面传输。

1970 年代后期，在连接伦敦和爱丁堡的 A1 高速公路以及达特福德隧道上进行了试点测试。 1981 年，车牌检测技术帮助逮捕了第一个偷车贼。

ANPR摄像头现在足够智能，可以读取车牌，甚至可以确定车辆的品牌和颜色。这在管理停车场设施时提供了宝贵的数据。当数据以一种可以管理和分析的方式汇集在一起​时，真正的价值就来了。

通过AR眼镜摄像头捕捉道路上行驶的车辆号牌，可以快速识别嫌疑车辆。技术过程：车牌捕捉——图像采集——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。

GlobalData的石油和天然气分析师Ravindra Puranik表示：“在石油和天然气行业中，可穿戴设备、智能手机和平板电脑的使用日益广泛，这有利于在该行业采用AR应用。

近期“校长痛苦换不动送餐公司”的新闻频上热搜，自从涉事送餐公司接替了校园原有食堂，学生出现呕吐腹泻等症状，校长称该公司由教育局招标确定，这也让我们怀疑是否招标过程有猫腻

目前，医院内部搭建患者与家属的远程探视系统，探病从“医院见”变成“云相见”，解决特殊时期的探视难题是一项亟待解决的难题。

目前最新的车牌识别率为：字母和数字的单字识别率可达到99%，汉字的单字识别率可达到98%。车牌识别种类也非常齐全，各种反光、污损都可以识别。

近年来，高空抛物不文明事件频频发生，成为小区住宅的管理通病，也给居民的人身及财产安全带来了巨大伤害和损失。

我们可以将转型大致分为三个部分：信息数字化、流程数字化和业务数字化。对于企业来说，是否应该通过这三个阶段实现数字化转型呢？

RTSP的能量在UDP传输这块，实际上公网环境下大量的UDP包，容易被防火墙block住，相对靠谱的模式，是rtsp over http tunnel，如果需要Web端播放RTSP流的话，需要写插件。

但对于法院来说，来访人员增多，进出管理在身份核验的手段上薄弱，数据缺乏集中管理，缺乏联动预警机制，增加了法院管理者的管理难度。

能够在对网格内服务对象全面摸清底数的基础上，依据调查摸底现场上传的地理位置数据，建立“属地管理、分级负责、全域覆盖、责任到人”的分级监管网格地理信息图，将监管区域、监管对象、监管人员绑定。

设备置于私有内网，所在内网无公网固定IP地址，无法在互联网上被其他用户和设备访问到。但是项目要求将内网中的设备统一接入到云端集中管理、分发，便于互联网端访问。

智能化的车辆识别技术已经屡见不鲜，逐渐落地使用并发展成熟。车牌作为车辆的识别身份凭证，我们以此为依据运用了OCR文字提取技术和超大广角识别。

另一方面我们也在不断探索，运用无人机加载摄像头的形式，将火灾现场视频推流到EasyDSS流媒体服务器上，可以直观全面地了解火灾现场，并利用无人机的加载能力，实现高处救援。